GPT-4引发的AI革命：四大“杀手级”产品方向全解析

如今打开互联网一看，会看到铺天盖地的“GPT-4好厉害”“太牛了”“科技革命到来了”“人类都要失业了”……但这么伟大的变革到底是怎么到来呢？答案好像比较含糊。只有ChatGPT基础的问答、代写能力，以及微软已经开始做的搜索、办公是目前比较清楚的大语言模型落地方案。如果仅仅有这些东西，似乎也还达不到科技革命的效果。

为什么会这样？答案在于，任何技术想要最终发挥效应，都要经历一个“技术-产品-经济效益”的三阶段发展。这其中，产品化是承上启下不可或缺的一步，很多优秀的技术就是因为无法产品化，最终只能停留在特殊或小众领域，也有很多变革并不需要明确的技术指向，仅仅是因为产品出色，就可以引发变革。就像iPhone集成了很多新技术，但本身是产品创新。

在如今这个节骨眼上，每个人都能感觉到GPT蕴藏的变革能量。但我们对他如何产品化还知之甚少，能看见的应用方案，主要还是以API的形式完成，更多属于极客和开发者。

那么，这轮AI热潮下，到底有可能产生哪些“杀手级”产品呢？我们以GPT-4的一些关键特性作为线索，来和大家分享几个大语言模型的产品可能性。先别提碘伏世界，那太虚，也别仅仅盯着已有的技术能力，那又太实。只有中程的产品化阶段，才是绝大多数人在这轮AI爆发中的机会所在。

一、信息时代3.0：主线是“命令”

信息时代有两条颠扑不破的主线：信息获取与个人娱乐。搜索、信息流、门户网站、直播、短视频等，这些互联网产品样态都离不开信息获取效率的升级，以及个人娱乐体验的加强。GPT-4代表的大语言模型，可以在短时间内生成大量内容，甚至生成PPT、网站、视频，这些传统意义上AIGC难以做到的内容。

这个能力推演下去，最大的产品价值在于，大语言模型带来人与信息交互方式的彻底改变。

英伟达 GTC 2023 大会上，黄仁勋说：“生成式 AI 就是一种新型的计算机，我们可以用人类语言进行编程，任何人都可以命令计算机来解决问题。”

“命令”这个词非常关键。当GPT-4以及未来更多大语言模型成为产品基底，用户与信息产品、娱乐产品之间的互动方式，最大可能性就是命令。

• 信息1.0时代：你的需求可以被查询到，这是搜索机制，代表产品就是搜索引擎。
• 信息2.0时代：你的需求可以被迎合，这是推荐机制，代表产品是信息流和短视频。
• 信息3.0时代（AI时代）：你的需求可以被短时间内订制且满足，GPT-4乃至5、6、7带来的新机制，就是命令机制。

在这个阶段，信息不是已经成型，然后根据用户需求进行查找，而是信息本身不存在，当用户发出指令后再进行AIGC。比如说，我在搜索引擎时代，想要写一篇关于芯片的文章，就需要依靠关键词、关键信息去搜索、查询各种数据报告，需要用户有耐心和信息查找能力。而在信息流时代，AI推荐机制会根据我查找、浏览了芯片相关信息，自动推送相关内容，这些内容有的有益，有的没用，需要用户来辨别。

当“命令”成为主要的信息交互方式，我可以直接命令AI找到近期关于芯片的所有数据，并生成一份专属报告给我。如果不满意，我还可以命令它修改。

如果说，这种命令式信息收集，改变的是生产、学习效率，以及信息获取方式。那么类似技术驱动的AI生成视频则可以极大改变娱乐模式。今天我们会觉得很多短视频的模式化、快餐化，简直像AI做的，未来这个担心或许就没有了，因为视频就是AI做的。

电影解说、明星八卦、劲歌热舞，AIGC未来将会随时订制大量视频内容，里面的电影信息是GPT抓取的，明星八卦是AI搜罗的，跳舞的男孩女孩形象都是AI生成的，不用再去寻找内容，不用再让AI推荐，也不需要大量短视频创作者、UP主费时费力制作剪辑，只需要一个命令，轻轻松松几个小时的娱乐时间就打发掉了。

如果说，信息时代1.0是人找信息，2.0是信息找人，那么AIGC带来的信息3.0时代，就是谁也不用找谁，AI自己可以生成。这个产品化机会的核心是继搜索引擎、信息流之后，打造“命令引擎”这种新的产品形态。我猜“阿拉丁神灯”应该是个好名字。