人工智能在联邦政府的应用：从零散实践到成熟部署的完整指南

人工智能（AI）的快速崛起，尤其是像ChatGPT这样的模型，展示了其爆炸性的潜力。然而，在公共部门（如美国联邦政府），AI的实际应用与人类对其接受意愿之间仍存在不小的差距。机构面临的主要问题是：缺乏政策指导，且大规模应用尚不成熟。那么，机构如何才能更好地利用AI呢？科学应用国际公司（SAIC）的调查指出，关键是要提升整体AI成熟度，才能顺利实现技术集成并从中受益。本教程将基于该调查结果，系统梳理四个重点领域，帮助机构克服障碍，稳步推进AI部署。

现状：AI采用率低，成熟度是最大障碍

对美国联邦政府高管的独立调查显示，只有不到五分之一（不到20%）的人“非常”有可能在明年采用AI。同时，三分之一的受访者认为他们的机构尚未为AI做好准备。这表明，AI成熟度不足是实施的主要障碍。

很多人存在一个常见误解：认为必须等到AI/机器学习基础设施、数据治理和效率三者完全协调匹配后，才能开始采用AI。实际上，领导者可以自信地试点AI应用，同时并行开发同样重要的治理流程和风险框架。美国国防部就是一个很好的例子，它强调持续改良进步而非一步到位，目前已有600多个人工智能项目在实施，为其他机构树立了标准。