图像分割与支持向量机（SVM）入门教程：基础概念与核心算法详解

本教程将带你系统学习计算机视觉与机器学习中的两个关键主题：图像分割技术和支持向量机（SVM）分类算法。从基本定义出发，结合直观图示与常见疑问，帮助你构建清晰的知识体系。

一、图像分割

什么是图像分割？图像分割是指根据灰度值、色彩、纹理和形状特征等属性，将图像划分为多个互不重叠的区域，使得同一区域内的这些特征高度相似，而不同区域间则呈现出显著差异。

经典分割算法的依据：传统的数字图像分割方法通常基于灰度值的两个基本特性之一——灰度不连续性和灰度相似性。