最新一轮AI推理性能测试中，英特尔Arc Pro B70交出了一份相当亮眼的成绩单。7月8日，科技媒体Wccftech披露了蓝戟（GUNNIR）的实测数据：在DeepSeek R1模型推理测试中，这款显卡的吞吐量甚至超越了英伟达的RTX 5090D和RTX 4090D。

测试环境均采用4卡配置，直接对比了三款显卡——Arc Pro B70 32GB、RTX 5090D 32GB与RTX 4090D 24GB——在AI大语言模型推理时的实际表现。测试模型选用DeepSeek R1-Distill Qwen 32B FP16，固定输入/输出长度为128个tokens，并发数从1到512。核心指标为token/s吞吐量，即大模型输出效率的衡量标准。

数据走势十分有趣。并发数低于32时，RTX 5090D稳居首位，RTX 4090D紧随其后，Arc Pro B70与4090D表现相近。到了并发32和64，Arc Pro B70已经能追平甚至超过RTX 4090D。真正的转折点出现在并发128——此时Arc Pro B70的token吞吐量比RTX 5090D高出8.6%，比RTX 4090D高出34.2%。并发256时，差距进一步扩大：领先RTX 5090D 7.5%，领先RTX 4090D 48.7%。并发512时，趋势依然如此。峰值吞吐量达到了惊人的2320.76 token/s。

换言之，在高并发推理场景下，英特尔这款专业显卡的表现完全超出预期——不仅超越了上一代旗舰，还领先于最新旗舰。这或许能为许多AI部署团队提供新的选型参考。