想让DuMate精准理解你的需求，关键在于把话说清楚——就像跟同事交接工作一样，谁来做、做什么、做完了给谁看，三句话就能说明白。例如：“把销售部Q2日报里的数据按城市分组求和，生成带柱状图的一页PPT”，而不是说“执行聚合+可视化输出”——后者连人听完都得愣三秒，更别提AI了。

用自然语言讲清“谁 + 做什么 + 给谁看”

第一步，先锁定操作对象。你是在处理本地文件、读取网页内容，还是操作当前打开的Excel表格？DuMate必须明确数据来源，否则就会卡在“找不到文件”这一步。这就像去厨房拿调料，得先知道调料在哪层柜子，而不是对着空气乱摸。

第二步，动词要具体。“整理”这类模糊词汇尽量少用，换成“把‘客户反馈.xlsx’里‘满意度’列大于4.5的行筛选出来，复制到新表Sheet2”才够清晰。描述得越细致，DuMate越不容易跑偏，你省时间，它也省算力。

第三步，明确交付场景。如果说“发给老板的周报”，它会自动压缩信息密度、加上结论句；要是说“贴在部门群里的简版”，它就只保留标题、三条核心数据，再加个箭头图标示意趋势。场景一换，输出风格跟着变，这个细节非常实用。

避开三类废词，提问效率翻倍

先去掉那些客套话。DuMate不识别“请”“麻烦”“能不能”，这些词反而会干扰它理解你的意图。直接说“导出上周钉钉打卡异常名单，按部门排序”，比“麻烦导出一下……”要快将近一秒的响应时间。别小看这零点几秒，一天下来能省不少时间。

其次，避免使用“相关”“一些”“大概”。这类词会让模型自行脑补范围，结果常漏掉关键字段。改为“只导出‘姓名’‘工号’‘缺卡日期’三列”，就能堵死漏洞，让它想漏都漏不掉。

最后，说“优化”时必须带明确标准。不说“优化这份PPT”，而要说“把首页标题字号调到28pt，图表配色换成蓝到灰渐变，删掉第3页动画效果”。这样DuMate才能精准执行，而不是自作主张换模板——毕竟它的审美未必符合你的期望。

复杂任务拆成单点指令链

第一步，先让DuMate确认输入源：“打开桌面上‘6月流水.csv’，用PaddleOCR识别其中手写备注栏”。这一步必须单独发送，不能与后续步骤合并，否则OCR可能直接跳过。相当于先让人看清材料，再谈如何修改。

等它返回识别结果后，再发第二句：“把识别出的‘问题类型’字段按‘物流延迟’‘质量投诉’‘售后未回’三类统计频次，画饼图”。逻辑层层递进，它就不会混乱。

最后补一句：“把饼图插入原CSV同目录下的‘6月分析.pptx’第2页右上角，尺寸设为12cm×12cm”。这三步不能压缩成一句话。DuMate当前版本对多跳逻辑的容错率不高，合并发送很容易只执行前半段。分开说，它反而更稳定，结果也更准确。