先来看一组关键参数指标：分辨率建议设为1024×1024或896×1152，采样步数至少要达到25步（推荐32–40区间），CFG Scale调整至8.5，采样器切换为DPM++ 2M Karras，同时开启Hi-Res Fix高清修复并设定1.5倍放大与0.32的重绘强度。这七项参数设置是突破画面模糊的第一道门槛，接下来逐一详细拆解。

检查并重设基础生成参数

画面模糊往往在生成的瞬间就已经注定。Nova AI默认分辨率虽然是768×768，但在多数显存配置下实际会自动降级为512×512的插值输出，细节上限直接大幅缩水。解决方法是：在生成设置面板中找到「分辨率」下拉菜单，手动选择【1024×1024】（横构图）或【896×1152】（竖构图），同时务必取消勾选“自动适配”或“智能缩放”相关选项。

当采样步数低于25步时，去噪过程尚未充分收敛，AI会把噪声误当作纹理保留下来，导致整体画面蒙上一层朦胧感。建议将步数拖拽到32–40区间，如果显存资源紧张可以降至28，但切记绝不能低于25。

CFG Scale值建议设定为8.5。低于6时主体结构会显得松散，高于10则容易产生锐化伪影——这个数值是Nova AI当前版本表现最均衡的黄金参数点。

替换采样器与启用高清修复

方法一：切换采样器。在「高级参数」区域找到采样器选项，将默认的Euler a更换为【DPM++ 2M Karras】。该采样器对边缘结构的建模更为稳定，尤其适合人像和硬表面物体的生成；如果需要生成微距特写或布料纹理，改用DPM++ SDE Karras效果会更加细腻自然。

方法二：开启内置高清修复模式。勾选「高清修复（Hi-Res Fix）」开关，将放大倍率设置为1.5×，同时把重绘强度（Denoising Strength）调整至0.32。这个数值能够有效补全毛发、睫毛、砖纹等中高频细节，同时又不会破坏原始构图结构。

注意：高清修复功能必须在分辨率设为1024×1024之后再启用，否则系统会先压缩图像再放大，结果反而越修越模糊。

优化提示词结构提升AI理解精度

第一步：前置画质锚点词。在提示词最开头插入固定前缀：“【ultra-detailed, 8K, sharp focus, fine texture, no blur, crisp edges】”，共6个关键词，不可删减、不可调换顺序。这相当于告诉Nova AI的解码器，优先将潜空间资源分配给清晰度相关的通道。

第二步：剔除干扰型描述。删除所有包含“dreamy”“ethereal”“soft glow”“vignette”“film grain”等词汇的表述——这些词语会主动触发模型的模糊渲染路径，哪怕只出现其中一个，也会覆盖掉前面的清晰度指令效果。

第三步：主体约束升级。将“a woman”改为“a 30-year-old East Asian woman, front-facing, studio lighting, skin pores visible, individual eyelashes rendered”。用可验证的物理特征替代抽象风格化词汇，减少AI平均化输出倾向，细节层次会获得明显提升。

使用本地AI工具做帧级超分补救

如果图片已经导出后发现模糊，不必急着重新生成。可以尝试使用本地AI工具进行帧级超分辨率修复，例如HitPaw牛小影（Windows/macOS均支持）。打开其「图片增强」模块，拖入原始图片，模型选择「Detail Recovery」，导出格式选PNG（禁用JPEG压缩），然后点击「增强」按钮。

这一步能够重建像素级别的边缘信息，对Nova AI生成图中常见的“半透明发丝断裂”“金属反光块状化”等问题改善效果非常显著。处理完成后立即保存，不要再用手机相册进行二次编辑，避免再次压缩导致细节损失。