游乐游手机版
首页/AI教程/文章详情

万L4无人车创行业新低 一小时卖光半年产能

时间:2026-07-09 15:22
3 98万元起售的L4级无人配送车发布,1小时售罄半年产能。九识智能推出Z2至Z10多款车型,覆盖2至10立方米装载空间。通过低成本硬件与规模化策略压价,采用卖整车加软件订阅的商业模式。创始团队来自百度、京东与Waymo,产品已覆盖百城,累计配送破亿单。

3.98万起,最便宜无人车来了。

不到4万元,就能买到一台真正能跑L4级自动驾驶的车。送快递、生鲜、外卖,全都包圆了。

产品一发布,直接就卖爆了——1小时卖掉半年的产能。

而打造这款爆款的,是来自苏州的九识智能。创立不过三年,产品已经覆盖上百座城市,累计送单数破亿。不夸张地说,这个节奏,确实有点意思。

3.98万起,最便宜的无人车来了

九识智能的首场新品发布会,实际上是端出了一个无人配送“车队”:

根据客户对装载方式和空间的不同需求,他们一口气推出了Z2、Z5 2024、Z8和Z10等多款产品。产品名字里的数字,就是装载空间的尺寸,覆盖2m³到10m³。价格如下:

这里面有的是全新产品,比如Z10,售价8.98万元,车长超4米,续航210km,满载重量1.5吨。

也有老款升级换代,比如Z5,售价4.98万元,这是九识过去的主力车型,图片里是板车版本:

新Z5在外观、功能和算法上都有升级:

外观上,车身做了些微调,降低风阻以换取更长续航。同时,传感器被融进了车身,能适应更窄的道路。

功能方面,车头换了新的大灯,光照范围更大;车身提示灯也能让人更直观地了解车况,车内还装了监控。

作为主力车型,Z5的售价还不到5万元。相比人工成本,优势很明显。发布会现场就有客户透露,“省钱50%都不止”。

那问题来了:九识为什么能把无人车的价格压到这么低?

他们自己给出了两个核心手段:

第一,产品开发上,在保证功能不打折扣的前提下,积极寻找更低成本的硬件替代方案。第二,运营销售上,追求规模化,用量的扩张来摊薄成本,走的是“薄利多销”的路子。

不过话说回来,价格虽然不高,硬核配置倒是一点没少:

英伟达双Orin,提供512TOPS的算力。4颗激光雷达+5个毫米波雷达+12个超声波雷达+14个摄像头,感知范围超过300米。

硬件说完了,再来看看软件算法:

全新架构ZOE 2.0升级,采用雨雪滤波算法,能让无人车在恶劣天气下照常配送。

虽然目前配送依赖高精地图,但在一些无图或者无法定位的特殊路段,九识也有办法克服。高精地图更多是让配送更稳定、更高效的一种手段。

伴随这一系列重磅产品的发布升级,九识智能——这位来自苏州的自动驾驶玩家,正式走到了台前。

公司成立于2021年8月,此后不久,无人配送行业就陷入了低潮。但九识一路坚持下来,在低谷中扩张,最终打造出了爆款无人车。

这背后,靠的是什么?核心就两点:卖整车,卖服务。

九识的商业模式与落地场景

先来看看商业模式。

虽然是ToB业务,但九识的销售方式有点意思——既有直营,也有经销商网络。有些袋里商,甚至是九识的早期用户发展而来的。

除了对外销售整车,九识还收取软件订阅费:

名为FSD的自动驾驶软件,是正儿八经的L4级自动驾驶程序,可不是某些厂家一直自诩的L2+。过去是按年收费,第一年3万元,连续包年后第二年及以后是2.5万元。

随着新品上市,软件订阅也迎来更新,支持按季度收费了:

对外销售整车,提供软件订阅,而不是直接下场搞配送——这让九识的产品有了更广阔的落地场景,而不是局限于校园这类小地方。由此,也获得了更大的体量,正在接近实现商业闭环。

目前,交付给客户的产品,主要用来做生鲜和快递配送。

未来,还会下到乡镇,上到矿区。

这是九识自己规划的路径。但在客户们的DIY之下,无人车还走上了不少未曾设想的场景:比如街道巡逻、景区观光,甚至垃圾清运。

其实,产品还可以推向更多场景,更大规模地铺开。但九识面临的问题,和多数L4玩家不太一样——在九识看来,当前的主要瓶颈并非技术。

对外,主要是路权的开放,这需要相关部门去推动。

对内,则是服务体系的建设。客户对这个问题的重视程度,甚至超过了产品价格本身。

目前九识已经建设了超过230个运营网点,未来还会继续扩大规模。毕竟,产品要开始上量了,配套的服务自然得跟上。

带领九识在低谷中扩张、在低潮中逆流而上、一路走到今天的,是一批自动驾驶领域的顶级大牛。

谁打造了九识智能?

创始人孔旗,本硕毕业于上海交大计算机软件与理论专业,师从AI大牛吕宝粮教授。2011年硕士毕业后入职百度,一度是百度自动驾驶车辆的首席架构师和技术负责人。

7年后的2018年,孔旗离开百度,加盟京东任副总裁、京东物流自动驾驶总经理兼首席科学家。他带领团队研发的产品,曾在2020年承担武汉第九医院的配送任务。

后来在2021年底,孔旗被曝从京东离职,等名字再度出现在公众视野时,已经和九识智能绑定在一起了。

不过最初,站在台前的并非孔旗,而是另一位联合创始人庄立,他同时也是九识的法人。

庄立,浙江农林大学本科,后在杭州电子科技大学攻读计算机硕士。2012年毕业后,也就是孔旗加入百度第二年,他入职百度,负责过自动驾驶PnC架构的设计和运行。

2019年1月,他离开百度来到京东物流,担任高级科学家,从事自动驾驶技术研发。这时,孔旗已经是京东物流的首席科学家了。

庄立在九识主要负责软件工作,硬件则由另一位联合创始人张旭琛负责。

张旭琛本硕毕业于上海交大电子系,是美国佐治亚理工大学电子与计算机系博士,曾在自动驾驶超级独角兽Waymo负责硬件架构工作。

九识的部分创始成员,包括孔旗,曾经真去一线送过快递,亲自感知落地场景的痛点。因为体验,所以看见;因为看见,所以相信。

如今,他们正在用自动驾驶技术改造着传统行业,也同时激励着新兴行业。

在谈到如何看待行业现状时,九识透露,其实从去年下半年开始,无人配送行业重新有了热度。

“行业能算清楚账了。”

对客户来说,投放无人车能降本。对九识这种供应商来说,也看到了“盈利的时间点”。

所以,这次的新品发布会,可以看作一个节点。

无人车已经能做到3.98万元,解决了无人配送落地的最大痛点:成本。

对客户来说,降本效果立竿见影,会有更多人愿意买。

对厂家来说,更多的用户能加速数据迭代和算法升级,迈向真正的良性循环。

忽如一夜春风来,无人配送遍地开的日子,应该不远了。

来源:https://www.aiagiai.com/1550.html
上一篇AI新突破 新型神经元网络模型增强环境感知更类人脑 下一篇LeyLine获数百万美元首轮融资 推一站式AI工作流平台
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
Claude Code 必知的14个高效工作流,让你的开发效率提升300%
AI教程 · 2026-07-09

Claude Code 必知的14个高效工作流,让你的开发效率提升300%

Claude Code 常用工作流 先分享几项核心判断:Claude Code 真正强大的地方,并非仅仅在于它能编写代码——而是它让“编码”这件事本身变得更加高效且可控。你大概率遇到过这类场景:接手一个陌生项目,花了一整天才能理清架构;线上出现报错,翻遍日志也找不到根本原因;想要重构遗留代码,又担心

阿里云通义AIGC平台完全指南:设计师AI生产力革命
AI教程 · 2026-07-09

阿里云通义AIGC平台完全指南:设计师AI生产力革命

一、写在前面:为什么设计师需要关注AIGC? 如果你还在手动一张一张制作海报、反复修改客户口中“感觉不对”的配色方案、为电商详情页准备几十张不同场景的产品图——那么你一定经历过这些痛点: 创意瓶颈:脑海中有画面,但手绘无法呈现 重复劳动:调整尺寸、更换背景、批量生成变体消耗了大量时间精力 成本焦虑:

零基础毕设代码二次开发:3文件定位法及Vue/Java修改对照表
AI教程 · 2026-07-09

零基础毕设代码二次开发:3文件定位法及Vue/Java修改对照表

每年一到毕业季,计算机专业的同学总会陷入一个共同的怪圈:从 GitHub 上扒下来一套代码,或者用 AI 生成一个项目,看起来挺完整的,可导师一句“加个筛选条件”或“换个页面颜色”,瞬间就懵了——不敢改,不会改,怕改崩。是不是很熟悉? 一、为什么AI生成的毕设代码你 "不敢改 "? 1 1 毕业生的三大

反向海淘订单系统:状态机与分布式事务实战设计
AI教程 · 2026-07-09

反向海淘订单系统:状态机与分布式事务实战设计

先分享一个反直觉的结论:反向海淘订单管理的真正挑战,往往不在于业务逻辑本身,而在于状态流转。一个订单的生命周期拉长到跨国运输,中间涉及的环节多、系统多、参与者多,状态稍有错乱就可能引发连锁事故。Taocarts团队在实践中踩了不少坑,最终沉淀下来的这套状态机与分布式事务方案,成功解决了这一复杂难题。

AI并未抢走程序员饭碗而是更新了编程菜单
AI教程 · 2026-07-09

AI并未抢走程序员饭碗而是更新了编程菜单

AI并未大规模替代程序员,而是改变了职业结构。重复性编码岗位需求下降35%至15%,而AIAgent开发等岗位需求激增187%。开发者焦虑从“被替代”转向“跟不上变化”,60%程序员已使用AI辅助编程。人的核心价值转向架构设计、技术决策和审查AI生成代码,AI技能带来16%薪资溢价。