先抛一个核心数据：根据谷歌在ESG报告中透露的信息，2023年其数据中心消耗了52亿加仑的水，相比2021年增长了20%。而进入2024年后，一个有趣的现象是，更简单、更专业的小尺寸模型突然开始吃香。背后的逻辑其实很清晰——节能，这才是微软、谷歌等巨头青睐它们的真正原因。

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当然，在科技圈，新概念需要“烧钱”早就不是新鲜事，投资机构对此也心知肚明。不过，2024年并没有出现AI赛道整体融资萎缩，真正变难的是——初创企业想要继续拿到大额融资，门槛越来越高。原因很简单：巨头们开始发力了，直接把初创企业的生存空间挤得喘不过气。

回顾一下，AI初创企业真正拿到大笔投资的机会窗口其实是在2023年。那一年，ChatGPT刚刚点燃外界对AI的热情，而“大公司病”拖慢了巨头们推出产品的节奏，给了初创企业一个短暂的窗口期。

看看Reka AI、Adept、Stability AI这些公司——它们获得大额融资的时间都集中在2023年上半年。这本身就是最好的证明。到了2023年秋季，形势急转直下：拥有技术、数据、算法和资金优势的巨头正式入场，AI初创企业的竞争压力呈指数级飙升。与此同时，AI大模型领域的技术进步也开始放缓。相比去年同期，大模型的性能迭代遭遇瓶颈，几乎成了全行业共同面对的难题。

仔细梳理一下Reka AI、Adept这类陷入困境的初创企业，会发现它们有一个共同特征：做的事情和巨头高度重合。在技术水平没有本质差异的前提下，巨头有现成的应用场景，能直接面向用户——初创企业偏偏缺这个短板。结果就是，后者自然泥足深陷。

不过，月之暗面却是一个正面案例。虽然它们的Kimi大模型未必比百度文心一言更强，但别出心裁地打出了“长文本”这张牌。

今年3月18日，Kimi将大模型上下文输入限制突破到200万汉字，这一突破性的进展直接让它完成了破圈。从此，“长文本”成了月之暗面的标志性招牌，也引来了阿里和腾讯的大手笔投资。且不提AI产品至今尚未找到成熟的商业化模型——即便巨头都没做成的事情，如果能够通过差异化竞争实现突围，那么在投资热情有所减退的2024年，AI初创企业也并非完全没有机会。