MasterGo AI 之所以能够高效完成设计规范检查，关键在于其构建了一套“图层感知 + 规范映射 + 实时反馈”的闭环工作流程。它不是那种依赖随机猜测的通用型 AI，而是深度绑定你团队自有的设计系统，进行精准比对——这正是它脱颖而出的核心优势。 接下来，我们拆解它的具体执行路径，看看它是如何一步步实现设计规范自动校验的。 ### 自动解析图层属性，精准识别关键规范项 该工具会主动扫描当前画布上的每一个元素，全面提取包括颜色、字号与字重、圆角半径、阴影参数（X/Y 偏移量、模糊值、扩散值）、边框粗细与样式、各类间距（内边距、外边距、组件间的距离）在内的 200 多项基础样式数据。这些数据构成规范校验的原始凭证，全程无需你手动标记或录入任何信息。 ### 实时匹配团队设计系统（DSM） 这一步才是真正的技术亮点。只要你的项目已关联团队私有的组件库，或者接入了 AntDesign、Element UI 等主流开源组件库，MasterGo AI 便会立即调取其中定义的标准值进行一对一比对。举个例子： * 按钮组件规定主色为 **#1677FF**，画布中某个按钮的填充色却是 **#1890FF** → 系统立即标红，提示色值偏差。 * 标题层级 H1 应设置为 24px 加粗，实际却使用了 22px 常规 → 自动标注差异，并给出修正建议。 * 图标统一尺寸为 20×20，某个图标被拉伸至 24×24 → 直接定位到具体图层，高亮显示异常位置。 ### 提供可操作的修复建议，不止于报错 仅仅指出错误远远不够，MasterGo AI 还为你提供了一整套“后续动作”： * **一键修复**：例如点击色块即可直接应用标准色值。 * **批量修正**：选中所有违规文本图层，一次性统一调整字号和字重。 * **组件推荐**：检测到你绘制了自定义按钮，会提示“可用 DSM 中的 PrimaryButton 替代”。 * **生成报告**：最终输出一份修复报告，包含问题分布热力图、修改前后的对比截图，一目了然。 ### 支持定制化检查逻辑 除了默认规则，你还可以按需开启更高级的检查项，灵活性极强： * **无障碍检查**：如 WCAG 2.1 对比度要求、文字过小等问题。 * **多端一致性**：同一组件在 iOS / Android / Web 端是否使用了适配样式。 * **品牌资产强约束**：禁止使用未授权字体，禁用未入库的图标。 * **自定义审批清单**：例如可设定“上线前必须通过暗黑模式适配检查”。