在使用LiblibAI进行AI绘画时，首张图片生成失败的原因通常并非技术玄学，而是操作入口错误、模型未能成功加载，或提示词被系统自动过滤。许多新手直接点击“开始生成”，却遭遇页面无响应、出图失败或图像与描述严重不符——这些问题往往源于以下三个关键环节。

注册登录并进入正确AI生图界面

首先访问官网 https://www.liblib.art/ ，点击右上角“注册”，使用手机号完成实名认证。关键提醒：未实名认证将无法调用GPU资源，生成按钮始终呈灰色不可用状态，意味着连点击都无法进行。

登录成功后，请直接点击左侧导航栏的“在线生图”——切勿误入“在线工作流”或“高级版生图”，这两者为进阶功能模块，新手贸然进入容易迷失在节点连线中，连参数设置位置都难以找到。

进入页面后，确认右上角显示“已登录”状态以及你的头像。若未显示，表明会话已过期，填写所有参数均为徒劳，需退出后重新登录。

选对模型：优先选择带“推荐”标签的Checkpoint

在左上方的“CHECKPOINT”下拉菜单中，优先选择带有“推荐”标签的模型。推荐模型如下：

• majicMIX realistic 麦橘写实（擅长写实人像，效果稳定）
• SDXL 1.0 Base（通用性强，容错率高）
• 灵犀XL（中文语义理解优秀，对“古风”“水墨”等词汇响应精准）

若下拉菜单为空或仅显示“None”，请立即点击右侧“加入模型库”按钮，选中目标模型→确认添加→刷新页面。若不执行此步骤，模型将无法出现在列表中，后续所有操作均无效。

VAE参数保持默认即可，新手切勿随意改动。不少用户因擅自更换VAE导致画面发灰或色彩偏移，反而难以排查问题根源。

书写提示词：直接输入中文，越具体越可控

在提示词输入框中填写完整的中文描述，例如：“水墨江南，青瓦白墙，细雨蒙蒙，撑油纸伞的少女侧影”。

避免使用“古风美女”等模糊词汇——系统会自动将其翻译成英文并优化语义，但原始描述越具体，生成结果就越可控。你提供的信息越少，AI的想象空间越大，最终图像越容易偏离预期。

此外，若希望图像中包含文字内容，必须使用双引号包裹，例如“海报标题：‘夏日奇遇记’”，否则模型往往会忽略文字指令。

设置关键参数并开始生成

第一步：将采样器选择为 DPM++2M Karras（官方推荐，兼顾速度与画质）。
第二步：采样步数设定为 30（低于20步图像易模糊，高于40步耗时显著增加但质量提升有限）。
第三步：CFG Scale 设置为 7（数值过低则风格松散，过高则容易僵硬变形）。
第四步：分辨率选择 1024×1024（新手起步通用，切勿盲目提高，否则易导致排队超时）。

最后点击“开始生成”。若页面卡在“排队中”超过60秒，说明当前GPU队列拥挤，可稍等后重试，或切换至Z-Image-Turbo极速通道尝试。