大模型的竞争格局正在进入全新阶段。如果说前两年行业焦点在于堆叠参数、刷榜比拼，那么如今风向已经明显转变——谁能把模型做得更轻量、推理更迅速、使用成本更低，谁才能真正实现规模化落地。DeepSeek开源系列正是这一趋势的典型代表，它在降低算力门槛方面迈出了关键一步。

近期，优刻得基于壁仞科技的国产芯片，成功实现了DeepSeek全系列模型（包括R1在内）的完整适配。此次适配覆盖了从1.5B到70B的完整参数区间，具体分布如下：

轻量级模型（1.5B-8B）：主要面向智能终端与边缘计算场景，低延时实时推理是其核心优势，尤其适合对响应速度有严苛要求的应用。

中大规模模型（14B-32B）：这一区间的定位非常明确，专为企亚级应用和高并发任务设计。数据安全与定制化需求在此能够得到更充分的满足。

大规模模型（70B）：需要云端超算集群支撑，典型用途包括前沿AI研究与复杂任务处理。

这里必须强调一个关键判断：推理效率已成为大模型落地的核心竞争力。模型并非越大越好，而是“又快又准”才是真本事。优刻得此次与壁砺™系列芯片的适配，从技术验证到完成支持仅耗时数小时，覆盖了从1.5B到70B的全系列蒸馏模型，包括LLaMA蒸馏模型和千问蒸馏模型。速度本身已足以说明问题。

更值得关注的是，这次技术突破背后传递出的信号——国产算力厂商与国产芯片厂商正在形成深度协同。过去，业界普遍担忧国产AI算力的兼容性与易用性，但实际表现表明，这条路径已经走通。对于开发者而言，这意味着多了一个高性价比、低门槛的大模型部署选择。

云端体验DeepSeek R1算力服务

在国产AI算力的支撑下，优刻得的算力共享平台已开放DeepSeek全系列模型的云端服务。全球开发者可直接在云端体验，无需自行配置硬件。该服务的核心优势体现在以下两点：

1. 零部署成本——省去硬件采购与环境搭建环节，推理体验基本实现“开箱即用”。

2. 多场景覆盖——针对不同任务（例如LLaMA）预置了优化配置，大幅简化调参流程。

体验地址：

a. 优刻得算力共享平台：
https://www.compshare.cn/（操作指南可点此跳转，新用户注册并实名即享赠金）

b. 壁仞科技AI算力平台：
第一步：通过邮箱申请登录账号，账号申请邮箱地址：developer@birentech.com
第二步：复制网址登录使用：https://sgc.birentech.com:1443/

除了云端算力支持，优刻得还提供DeepSeek模型的私有化部署服务。如果企业对数据安全性与业务自主可控有较高要求，可以将模型部署在本地服务器上。该方案在享受高性能AI计算的同时，保障数据不出企业防火墙，尤其适用于合规性要求较高的场景。

从整个技术栈来看，优刻得与国产芯片厂商的合作已覆盖从底层硬件到模型服务的完整链条。这对中小企业和研究机构而言是一个好消息——它们可以获得“国产算力+国产模型”端到端的解决方案，不再受高成本或供应链不确定性的制约。

总体而言，随着DeepSeek这类开源大模型的进一步普及，人工智能产业正朝着更开放、更高效、也更普惠的方向演进。接下来，优刻得在国产AI算力平台、芯片技术以及开发者生态上还将持续迭代。至于最终能在多少实际应用中真正落地，这个答案，值得期待。