面对上百页的PDF，你需要的不是逐字通读，而是快速抓住作者的核心观点、论证逻辑和那些真正能用得上的结论。天工AI能处理50MB以内的PDF文档，但如果你直接丢一句“总结这本书”过去，大概率只会得到泛泛而谈的概述。真正高效的做法，需要配合文档模式启用、结构锚定与指令约束三步联动，才能稳定输出可以直接写进读书笔记里的观点条目。

第一步：确认PDF具备可读文本层

打开PDF，用鼠标试着选中任意一段正文。如果文字没法高亮复制，说明这是扫描图像型PDF，天工AI根本无法提取任何语义内容。

这种情况下必须先做OCR。在WPS里打开PDF，点击“PDF工具 → OCR识别 → 选择语言为中文 → 开始识别”，完成后另存为新PDF。Adobe Acrobat用户则使用“工具 → 扫描和OCR → 识别文本”。这里需要特别提醒：未做OCR就上传，天工AI只会返回“文档内容为空”或者一堆页码编号，白白浪费时间。

第二步：网页端上传并启用文档模式

访问天工AI网页，登录后点击左侧导航栏的【AI文档】→【新建项目】→ 选择【文档模式】。

上传时要注意一个小细节：点击“+ 添加文件”，从本地选取已经做过OCR处理的PDF。千万不要用拖拽的方式，因为拖拽会跳过文档结构解析引擎。上传后耐心等待右上角出现“文档已解析完成”提示，同时左侧自动展开带层级目录树（包含章、节、小节），这代表标题结构、列表、段落都已经被识别到位。如果30秒内还没有这个提示，建议检查一下PDF的“属性 → 安全性”，看看是否勾选了“禁止复制”——这类加密文件必须联系出版方获取授权版本。

第三步：分章节锚定 + 结构化指令提取观点

这里有两种方法可以根据实际场景灵活选择。

方法一：按自然章节截取（推荐学术专著类）

在左侧目录树中找到目标章节，比如“第四章 群体决策的认知偏差”。点击该标题，天工AI会自动定位到对应页码范围，并在右侧预览区高亮显示本章所有文本。然后在对话框输入：“请仅基于本章节内容，逐条列出作者提出的3个核心观点，每条不超过18字，不加解释，不引用原文以外信息。”如果返回结果混入了其他章节的内容，立即追加指令：“忽略所有非本章节页码的文本，重新输出。”

方法二：关键词驱动定位（适合结构松散的实践类书籍）

先输入：“请扫描全文，找出所有含‘本质上’‘关键在于’‘根本原因是’‘必须满足’的句子，按出现顺序列出。”然后把返回结果复制到本地文本编辑器里，人工剔除设问句、举例句和过渡句，只保留那些承载独立判断的陈述句。别看这方法有点“笨”，但对于信息密度不高的实战类书籍，往往比逐章总结效率更高。

多文档交叉比对：提取关键数据

打开天工AI正式版，登录后点击顶部导航栏【文档智能体】→【新建任务】。在弹窗中选择“多文档深度汇总”模式，点击“添加文件”按钮，一次性选中所有PDF文件（最多支持10份，单份不超过20MB）。这里有个关键操作：必须全部选中后点击一次“确定”，不能逐份上传，否则系统无法建立文档之间的语义关联。

文件上传完成后，页面会自动显示文档列表及基础元信息（页数、大小、识别状态）。等右上角出现绿色对勾图标，表示全部解析就绪。在指令输入框中输入你想要交叉比对的具体需求，比如：“请横向对比这5份报告中‘2024–2025年华东地区新能源汽车销量’数据，提取原始数值、单位、来源页码，并标注各报告对该数据的解读倾向（乐观/中性/谨慎）。”点击“运行分析”，系统开始跨文档联合推理，耗时大约40到90秒，视文档总页数和指令复杂度而定。