要在统信UOS终端中实时掌握系统平均负载的动态变化，仅凭单一的静态数值远远不够——您需要的是那根曲线，观察它是突发尖峰还是持续爬升。下面这几种方法，从快速扫视到精细绘图，逐步深入，帮您轻松实现负载监控。

在统信UOS终端中，运行sudo apt install gnuplot完成安装后，执行sar -q 1 60 > load_curve.dat 2>/dev/null采集数据，再利用awk提取时间与runq-sz字段，最后通过gnuplot绘制出60秒的运行队列动态曲线。

用sar命令生成近10秒负载曲线

首先打开终端（快捷键 Ctrl+Alt+T），输入以下命令：

sar -q 1 10

该命令每秒采样一次，采集运行队列长度（runq-sz）和三组 load average 数值，共计10次。输出结果天然构成一条时间序列。重点关注最后一列“runq-sz”字段——它相比 load average 更能直接反映实际等待调度的进程数，曲线波动更为敏感，便于第一时间定位问题。

输出从第3行开始，每行代表1秒前的采样点，时间从左至右推进。若某几行的 runq-sz 持续大于等于逻辑 CPU 核心数，则说明系统已出现真实的排队压力。

【必须确认逻辑CPU总数，否则无法判断曲线是否异常】——执行lscpu | grep "CPU(s)"获取该值。例如，若输出显示 CPU(s): 8，则 runq-sz 长期 ≥8 即进入危险区间。

用watch + uptime实现简易动态刷新

方法一：实时滚动查看三段式负载变化

执行命令：watch -n 2 'uptime | awk -F"load average:" "{print $2}"'

每2秒刷新一次，仅显示 load average 后面的三个数值，视觉上形成垂直滚动的简易曲線。适合快速浏览趋势，缺点是没有横轴时间标记。

方法二：叠加时间戳增强可读性

执行命令：watch -n 2 'date "+%H:%M:%S" && uptime | grep -o "load average: [^,]*,[^,]*,[^,]*"'

每次刷新均附带精确到秒的时间戳，配合负载值，即可在脑中手动连点成线。注意 uptime 输出的三组数值顺序固定为1/5/15分钟均值，其中1分钟值最能反映当前瞬时压力。

导出数据并用gnuplot绘图（需提前安装）

第一步：采集60秒负载数据并保存

sar -q 1 60 > load_curve.dat 2>/dev/null

第二步：提取时间与runq-sz字段（假设系统为英文环境）

awk '/^[0-9]/ {print $1":"$2,$7}' load_curve.dat | sed 's/:/ /' > plot_data.txt

第三步：用gnuplot绘制折线图

gnuplot -e "set terminal x11; set title 'Load Run Queue Curve'; plot 'plot_data.txt' with lines"

该命令会弹出一个独立窗口，清晰展示60秒内运行队列长度的连续折线图——峰值、平台期、回落段一目了然。若尚未安装 gnuplot，请先执行sudo apt install gnuplot完成安装即可。