李开复近期提出了一个核心观点：企业AI的应用必须从单点工具升级为决策核心，才能真正驱动业务增长。这一理念看似抽象，实则揭示了三个关键问题，以及零一万物提供的具体解决方案。

去年李开复就强调，AI落地必须是“一把手工程”。一年来，他接触了数百位企业CEO，最常听到的反馈是：资金投入了、模型接入了、知识库搭建了、Agent也在测试了，但当被问及“这些AI投入对财报有何具体影响”时，对方往往无言以对。

这正是零一万物持续探索的核心问题：AI如何从效率工具真正融入企业的经营与决策环节？如今，他们给出了答案——四款面向企业的AI产品：一个企业AI决策中枢“万策AI平台”，以及三款“一号位决策AI”产品——老板AI、投资官AI、销冠AI。

在零一万物看来，未来AI在企业中的价值，不仅限于辅助员工完成具体任务，更在于深入核心业务流程，助力管理者做出更高质量的决策。

作者 | 王聪彬
来源 | 至顶科技

零一万物创始人、CEO 李开复博士

AI技术飞速进步正在重塑企业的想象空间

近期，市场上曾出现“大模型进入瓶颈期”的说法。但李开复认为，这一判断正被最新技术突破重新验证。

过去两年，AI模型能力持续快速提升。一方面，中美模型生态不断演进；另一方面，Agent可处理的任务复杂度显著跃升。研究数据显示，两年前Agent能执行的任务通常仅持续几分钟，而现在，它已能处理数小时甚至更复杂的任务。

与此同时，AI能力的提升伴随着调用成本急剧下降。过去几年中，同等能力模型的调用成本已降低超过百倍。这两大趋势叠加，将引发新一轮生产力变革。李开复用了一个生动的比喻：两年前花费45万元购买一台Tesla，如今可能只需几千元；或者同样的45万元，现在买到的Tesla已经具备飞行能力。

代码生成是变化最显著的领域之一。在零一万物内部，如今超过90%的代码已由AI生成。但更关键的并非替代程序员写代码，而是AI开始具备真正的“执行能力”。未来，Agent将主动调用系统、连接工具、执行任务，甚至参与业务决策。

然而，许多企业在投入AI后仍未能看到明显的业务价值。具体而言，原因如下——

第一，大多数模型和Agent对企业内部运作仍缺乏深入了解。

可以把AI比作一个刚入职的顶尖人才。即使这个人再聪明，入职第一天，他也不知道公司的数据在哪里、流程怎么转、谁负责什么决策，自然很难直接创造价值。公司需要给一个天才员工做培训，同样，也得给一个Agent做培训。

第二，许多企业仍将AI当作传统软件来采购和使用。

过去采购软件，关注的是不同部门需要什么系统、选哪个供应商。但AI时代，如果只是围绕客服、销售、财务这些单点场景部署Agent，很容易形成一大堆零散的“小应用”。它们可能带来局部效率的提升，却很难真正影响企业的经营结果。李开复说得很形象：很多应用可能只是漂亮的盆景，但长不出一座森林。在零一万物看来，企业AI的目标，必须围绕核心业务价值，以ROI和财报改善为目标。

第三，AI转型必须由企业最高决策者（CEO/一号位）亲自推动。

若目标是改善企业经营结果，那么这项工作就不应仅由CIO或技术部门承担，必须由CEO、一号位亲自参与。这也是零一万物反复强调“一号位工程”的根本原因。

面向“一号位”的AI究竟长什么样

财报改善 = 执行效率 × 决策质量。效率决定企业运营速度，决策决定企业战略方向。方向一旦错误，效率越高，风险越大。

基于这一逻辑，零一万物打造了四款产品。“万策AI平台”作为底层企业AI决策中枢，帮助管理者回答问题、发现风险、提出建议，并围绕经营目标持续优化。在此底座之上，是三款面向“一号位”的AI产品：老板AI，面向企业CEO，辅助经营决策；投资官AI，面向投资负责人，提升投资判断与回报能力；销冠AI，面向销售负责人，帮助企业提升销售效率。这三个角色直接影响企业经营结果，也是AI价值最易见成效的入口。

零一万物产品负责人姚璨透露，这些产品并非凭空设计。在推向市场前，零一万物已在自身业务中验证：李开复使用老板AI辅助日常决策；创新工场及相关投资团队使用投资官AI；国内国际业务团队使用销冠AI。成果显示，今年订单额增长5倍，商机转化率提升2倍。

老板AI：为CEO量身打造的专属经营助手

在企业内部，不同部门各有最优解，但CEO需对全局和最终结果负责。老板AI正是为解决这一痛点而生。它具备五项核心能力：全域感知（接入并理解经营数据）、经营地图（围绕目标分析数据关联，寻找实现路径）、交叉分析（主动发现问题并推送，无需等待提问）、行动闭环（不仅指出问题还给出建议）、执行追踪（自动抓取会议纪要中的任务与节点，持续跟踪）。长期使用后，它还能不断学习企业的经营方式与CEO的决策习惯，成为真正的得力助手。

投资官AI：将经验判断转化为可验证的资本决策系统

投资领域面临众多复杂决策场景。零一万物认为，投资决策存在四大挑战：看不清、看不懂、难决策、难验证。投资官AI的目标是将传统经验驱动的判断升级为可持续、可追踪的资本决策系统。它覆盖事实核验、风险质询、价格条款、投后跟踪及资本质量等多个环节，核心能力包括：对商业计划书、尽调报告、行业数据进行交叉验证；模拟投决会，让不同智能体从多角度分析标的；专门设置一个“唱反调”智能体以发现风险信号与逻辑漏洞；综合估值、市场与风险因素生成建议；投后持续跟踪变化以验证假设。这一系统背后沉淀了创新工场17年的投资经验，目前已有多个头部投资机构开始使用。

销冠AI：从商机管理到收入经营的全面升级

销售是离收入最近的业务环节。但零一万物发现，许多企业虽然部署了CRM，却仍难以准确判断商机质量。例如，一个千万级项目进入谈判阶段，CRM显示赢单概率80%，团队信心满满。然而销冠AI分析后发现，客户真正的决策人尚未参与，交付标准已多次变更，交付团队亦缺乏资源。风险可能被延迟至交付阶段暴露。销冠AI的目标是让每一步销售推进更加健康。它沉淀了零一万物20多年国内国际业务的实践，通过共享商机上下文，让销售、方案、交付、产品等不同角色及Agent协同作战，将“商机管理工具”升级为“收入经营决策系统”。

万策：支撑“一号位”AI的企业智能决策底座

如何避免三个“一号位AI”各自为战？答案在于万策AI平台。它是三款产品背后的统一企业AI决策中枢。企业内部的CRM、ERP、财务系统各自拥有数据，但缺乏统一的理解。万策的目标是构建一张动态的企业地图，让不同AI产品基于同一套企业事实运行。核心包括两套技术引擎：一是Ontology 2.0企业动态上下文引擎，持续抽取、校验、归因每日新产生的会议、邮件、业务数据，帮助AI理解企业的组织、流程、关系与逻辑；二是Multi-Agent企业规划决策引擎，连接当前状态与经营目标，发现差距，规划任务，调度多个Agent执行，并将结果反馈回来，形成持续优化的闭环。

写在最后

“AI转型必须由一号位主导，没有第二个选项。”这是李开复反复强调的观点。从商业模式来看，零一万物希望将一号位AI打造成长期订阅型产品，采用ARR（年度经常性收入）模式。大型企业以万策为底座，老板AI、投资官AI、销冠AI各自对应具体的价值场景。

企业AI转型，始于一号位工程，成于财报改善。这是零一万物对下一阶段AI在企业中落地生根的判断。