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推动AI与量子计算发展的未来之星

类型:热点整理2026-07-08
密歇根大学团队制成仅5纳米厚的铁电半导体薄膜,采用分子束外延技术。该材料可切换电极化状态,实现数据存储与神经形态计算,并能收集环境能量实现自供电。这一突破为超低功耗AI、物联网及量子器件发展铺平道路。

铁电半导体是连接主流计算与下一代架构之间的有力技术竞争者,目前密歇根大学的一个团队已经将其制成了只有5纳米厚,大约是50个原子的厚度。这项突破为打造超高效、自供电的智能设备铺平了道路,也让人工智能和量子计算离现实更近一步。

什么是铁电半导体?

铁电半导体是一种特殊的材料,它能够维持电极化——就像磁铁的“电版本”。但与冰箱磁铁不同的是,它的正负极可以随意切换:

  • 电极化状态:可以表示经典计算中的“0”和“1”,也能模拟神经元之间的连接,用于神经形态计算(模仿大脑处理信息的方式)。
  • 能量收集能力:能感知光、声波、振动,并从中获取环境能量,实现自供电

“这些铁电器件可以自供电。它们可以收获环境能量,这令人感到兴奋。”——密歇根大学电机与计算机工程教授Zetian Mi表示。

突破性进展:5纳米厚的铁电薄膜

过去,铁电半导体的薄膜厚度往往超过10纳米(约100个原子)。密歇根大学团队使用了一种叫做分子束外延(MBE)的技术——这种技术原本用于制造CD/DVD播放机中的激光器——成功制备出仅5纳米厚的铁电晶体薄膜,这是有史以来最薄的铁电半导体。

关键技术细节

  • 材料:在一种掺有(Sc)的氮化铝(AlN)半导体中实现了铁电行为。钪是一种常用于强化自行车、战斗机的金属。
  • 制造方法:通过分子束外延精确控制每一层原子的沉积,并最小化原子表面损失,确保晶体完整。
  • 成果意义:厚度减至5纳米后,工作电压有望降低,器件尺寸可以进一步缩小,运行功耗也随之下降。

“通过减小厚度,也表明了我们很有可能可以降低工作电压。”——电气和计算机工程研究科学家Ding Wang

铁电半导体的应用前景

这层薄如蝉翼的铁电材料,将为多个领域带来碘伏性变化:

1. 超低功耗的存储与计算

  • 存储器:以电极化方式存储数据,消耗的能量比RAM中的电容器更少(RAM需要不断刷新或丢失数据),而且比SSD更耐用。
  • 封装密度:可以更密集地集成,增加存储容量。
  • 环境适应性:能够耐受极端温度、湿度和辐射,适合工业、航天等恶劣环境。

2. 人工智能与物联网

  • 神经形态计算:通过模拟神经元连接,高效运行神经网络算法,为AI提供更接近人脑的硬件支持。
  • 自供电传感器:无需电池即可工作,对物联网(IoT)至关重要——比如智能家居、工业系统故障预警、安全风险监测等。

3. 量子技术

纳米级薄膜让研究人员能探索微小尺寸下的物理相互作用,尤其是铁电材料独特的光学和声学特性,为量子系统与量子器件的开发开辟了新路径。

“达到这一厚度,我们可以真正探索微小尺寸下的物理相互作用。这将有助于我们开发未来的量子系统和量子器件。”——密歇根大学电机和计算机工程研究科学家Ping Wang

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来源:https://m.elecfans.com/article/2002830.html

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