如何选择AI服务供应商？IDC报告与Amazon SageMaker深度解读

当企业在众多人工智能（AI）软件工具与平台中做决策时，如何选出最适合自身业务的那一款，已成为普遍难题。本教程基于IDC最新发布的评估报告，带你系统了解AI服务供应商的评估标准，并深入解析亚马逊云科技的 Amazon SageMaker 如何助力企业轻松实现机器学习普惠化，助你找到理想的AI解决方案。

一、AI技术热潮背后的选择困境

随着科技持续进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术近年来取得了飞速发展。从语音交互到图像识别，从智能制造到自动驾驶，从医疗健康到网络防御，从决策管理到市场营销——越来越多的行业和领域都活跃着AI技术的身影。

AI技术为何备受青睐？因为它不仅将人类从大量繁琐的重复劳动中解放出来，而且在某些方面的工作效率和准确率甚至超越人类。尤其对于正在实施数字化转型的企业来说，AI技术更是实现降本增效、转型升级的有力工具。

AI技术的火热与普及，催生了大量AI软件工具和平台的涌现。然而这也让许多企业陷入困惑：面对如此多的工具和平台，究竟哪一款才是自己的最佳选择？

针对这一难题，全球市场研究机构IDC最新发布的一份评估报告正好提供了有价值的参考。

二、IDC AI服务供应商评估报告全解析

2.1 评估模型与方法

近期，IDC正式发布了《2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具和平台供应商评估》报告。该报告采用IDC MarketScape评估模型，这是IDC的重要研究方法和评估工具，通过综合考量厂商在产品、服务、能力和策略等方面的表现及竞争力，对特定市场进行定量与定性评估。评估报告以完整的研究报告形式呈现，并以清晰易读的图形进行总结，为行业用户和IT厂商制定技术决策提供必要信息。

2.2 参与评估的供应商

IDC本次评估的AI生命周期软件工具和平台供应商，包括亚马逊云科技、谷歌、微软、IBM、百度、三星SDS、Dataiku、DataRobot等8家科技企业。其中，亚马逊云科技参与评估的解决方案是 Amazon SageMaker。作为全球领先的机器学习服务，Amazon SageMaker能够为客户的数据准备、模型构建、训练、评估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服务，全面支持企业的机器学习生命周期。

2.3 评估结果：亚马逊云科技荣登“领导者”阵营

如图所示，在IDC评估报告中，亚马逊云科技凭借其机器学习旗舰产品Amazon SageMaker强大的功能、不断提升的交付能力以及在保持开源方面的领先优势，在能力和战略两个维度均获得了最高分，被IDC列入“领导者”阵营，并居于图中最高最远位置。在以圆圈为代表的市场份额方面，亚马逊云科技同样位居前列。

2.4 IDC的推荐建议

IDC报告指出，凭借在功能和产品、服务交付及增长方面的强大优势，Amazon SageMaker已成为亚马逊云科技有史以来增长最快的云服务之一。亚马逊云科技近年来在Amazon SageMaker套件中持续推出新功能和特性。这些功能和特性大多秉承开源理念，体现出强大的工程灵活性，支持快速交付和部署，能有效支持用户的规模化推理，具有良好的性价比，为用户带来数据引力和规模经济等好处。

据此，IDC推荐以下类型的企业使用Amazon SageMaker：

• 具有构建者/开发者文化的企业
• 致力于以相对较小规模团队或较低运营成本扩展ML/DL模型的企业
• 重视技术支持质量和响应及时性的企业