在人工智能快速发展的今天，我们正从处理单一类型数据的单模态 AI，迈向能够同时理解文本、图像、音频等多种数据的多模态 AI 时代。本教程将带你深入理解跨模态、多模态、神经搜索和生成式 AI 这些核心概念，并揭示 Jina AI 的 MLOps 平台如何帮助企业和开发者加速应用开发，抢占未来先机。

1. 核心概念速览

在开始之前，先快速了解几个关键术语：

• 单模态 AI：只处理一种数据类型（如纯文本或纯图像）的人工智能。
• 多模态 AI：能够同时处理多种数据类型（如文本+图像+音频）的人工智能。
• 跨模态：在不同模态之间进行信息检索或转换（例如用文字搜索图片）。
• 神经搜索：使用深度神经网络进行搜索，而非传统的关键词匹配。
• 生成式 AI：根据输入（如文本提示）自动生成新内容（如图像、文本、音频）。

Jina AI 的产品正是围绕这些概念构建的——它是一个 跨模态和多模态数据的 MLOps 平台，主要用于神经搜索和生成式 AI 应用。