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商汤科技引领智能交通AI运营新时代

类型:热点整理2026-07-08
商汤科技提出AIDO低碳运营技术栈,将智能交通划分为L0至L3四层级,主张利用人工智能唤醒和优化现有设备,提升软件能力,从而全面推动交通行业加速迈向低碳高效运营新时代,助力实现碳中和目标。

在近期举办的第十一届中国智能交通市场年会上,商汤科技智能交通产品线总经理郭海锋发表了题为“商汤AIDO:全面助力交通低碳、高效运营”的演讲。针对交通行业如何实现低碳运营,他提出了独到的见解与一套完整的AI赋能体系——低碳运营技术栈“AIDO”。在某种程度上,这可以被视为智能交通迈向AI低碳运营时代的一次架构级探索与尝试。

商汤科技在第十一届中国智能交通最具影响力企业评选中荣获“2021中国‘AI+智慧交通’行业优秀企业”称号

郭海锋在演讲中提到了一个关键判断:过去几年行业所推动的数字化建设,实际上很大程度是在弥补信息化建设的不足。那么,真正需要深思的问题是什么?是如何将已经安装部署的设备真正盘活,让它们产出有效数据,使软件系统具备更强能力,同时降低运营成本、提升运行效率。他直言,交通行业当下乃至未来最稀缺的,是“交通专业级软件供应商”。而商汤的方向,则是以绿色AI技术将交通感知智能OS系统做深做实,把业务决策智能的Office产品套件做精做专,最终助力整个行业朝着低碳、高效运营的方向迈进。

运营能力滞后,智能交通行业亟需“软升级”

依托SenseCore商汤AI大装置,商汤在大交通领域的落地速度相当可观。在地铁场景,产品已覆盖全国30多条线路、640多个站点,支持千万级客流实现无感通行;在高铁领域,累计分析了约2万公里的50多条线路,具备检测150种安全项的能力,实现了AI化的安全巡检;在交管领域,落地了20多个城市,交通AI平台接入了近万路视频,能够实现城市级的AI值守;在高速场景,有30多个收费站部署了AI稽核产品。

经过三四年在行业里的深耕,商汤越来越清晰地认识到,AI不能仅仅被当作一个技术盒子,简单塞进现有的信息化和系统集成框架里。更好的做法,是把AI作为一种全新的技术理念,站在行业真实需求的立场上,基于已有的建设成果,用AI来重新构建一个新框架、新业态。

为了阐明这一思路,郭海锋将智能交通划分成四个层级:L0到L3。从纯技术维度看,L0是纸质化阶段,一切依赖手写记录;L1是信息化,业务流程上了电脑,人可以操控设备;L2是前几年行业热衷的数字化,核心目标是让业务数据实现纵向打通,机器辅助人管理交通;L3则是最终的智能化目标——机器真正服务于人,业务流程高度自动化,AI能够自主发现问题、优化方案并解决问题。

如果切换到产业视角,L0到L1阶段,生产的核心是“物质产品”,主要在于解放人的体力;L2到L3阶段,转向生产“智力产品”,目的是解放人的脑力。再看建设和运维:L0阶段基本是土建加机电;L1阶段是网络加设备;L2阶段变成数据中心加新增设备;L3阶段则对应云计算加可视化大屏。运维端同样有明显变化:从L0的手工加纸笔,到L1的手工加电脑,再到L2的数据加手工,最后到L3的算法加机器。而运营层面,L0靠经验加检查,L1靠专项优化加排查,L2是人机配合加数据核验,L3才能真正实现算法迭代加系统自我优化。

问题在于,智慧交通从技术到建设,再到运维和运营,呈现出明显的逐级衰减状态。技术投入的红利,似乎并未真正传导到运营端。现实的痛点也很具体:工程侧的软件专业性与实用性普遍偏低;外场设备的利用率不足;运维人员工作负荷极大。而近几年的数字化建设,更像是在为过去信息化的不足补课。因此,关键一步是:如何唤醒已布设的设备,让它们真正生产数据,增强软件能力,降低综合成本,提高运营效率。交通领域现阶段真正需要的,是“交通界的微软”和“交通专业级软件供应商”。

商汤AIDO,打造低碳、高效运营的创局点

交通是碳排放的重要来源之一,行业里现有的交通摄像机和数据中心数量动辄数千万。商汤的思路,是紧扣双碳目标,搭建一套名为“AIDO”的低碳运营技术栈体系。这套体系的目标简单直接:唤醒超过2000万台摄像机,赋能超过10万台信号机,盘活服务器资源,把交通行业感知智能OS系统做深,把业务决策智能Office系统做精,真正让交通行业迈进低碳、高效运营的时代。

AIDO这四个字母,每一个都有明确含义。“A”是商汤自研的交通AI平台;“I”对应多模控制技术,专攻交通场景中各种模式的控制难题;“D”是指决策智能技术,解决交通领域最棘手的复杂决策问题;“O”则指向一个目标——交通低碳运营。郭海锋特别强调了一个现实:交通是千城千面的,甚至同一个城市的问题也是百变的。所以,技术必须下沉到具体场景里,跟业务一起同频迭代。

商汤AIDO低碳运营技术栈体系

在AIDO架构的设备层,商汤主张优先利旧,把现有设备的价值充分利用。智能计算网络层则部署了绿色节能的AIDC计算中心、卧龙AI服务器以及边缘AI服务器,从算力端就开始考虑低碳理念。再往上,商汤方舟交通平台提供了全时空数字路网底座、大规模视频分析引擎和多维融合分析引擎,同时构建了基础模型库和模型训练引擎。这些能力向上支撑了多个场景化平台:交通安全治理软件、智能决策智库、交通AI信控、高速运营管理,以及轨道交通领域的安全巡检、智慧车站和智能运维。

围绕AIDO技术栈,商汤已经陆续推出了几款核心产品:SenseFoundry Tran方舟交通开放平台、睿途交通安全治理系统、睿途交通数字底座、睿控交通信号控制系统,以及睿途交通智库系统。这套产品线覆盖了从底层算力、AI框架,到平台层和具体场景应用的全链路,构成了一套专业级的AI交通解决方案。

具体来看,方舟交通开放平台定位为交通行业智能监控的平台层解决方案,核心是打造交通视图的智能解析能力和视图大数据底座,最终服务于安全、通畅、秩序这些行业最核心的要求。睿途交通安全治理系统,则能为交通参与人、重点车辆、交通事件、违法行为等建立电子档案,大幅提升交通管理的数字化和智能化水平。睿途交通数字底座,把感知、认知、决策、评估这几个环节完整串联起来,推动了交管工作的数字化转型升级。睿控交通信号控制系统则将信号控制与AI算法做了深度融合,可以自动提取交通参数、识别交通事件,在条件合适时实现数据与算法驱动的自动决策控制。

有了这些产品,商汤想做的事情就变得很具体了:用AI把城市里成千上万的摄像机和信号机真正“唤醒”并“赋慧”,让交通运营者像使用Office软件一样,对交通系统进行专业级的精细化管理。郭海锋的总结很实在:“商汤对交通行业的探索,本质上是在回答一个问题——AI技术到底能不能跟行业真正结合,并解决行业真正的痛点。”

通过打造一套全链路国产化的交通AI解决方案,商汤希望持续为行业的低碳运营提供革新、绿色的一站式AI产品套件,也为交通行业的可持续发展实实在在地贡献一份力量。

来源:https://m.elecfans.com/article/1885043.html

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