先说一个核心结论：想让讯飞星火写清单时不再啰嗦冗余，关键不在于事后修改，而在于一开始就把提示词设计到位。很多时候，我们抛出“请语言简洁”“避免官话”之类的模糊指令，模型根本抓不住要领——它既不清楚什么算“套话”，也没办法自主识别哪些是冗余的表达。与其事后费力删改，不如从源头把路堵死。

用否定式指令精准剔除高频套话模块

第一步很简单：直接在提示词开头列一份“禁用词黑名单”。注意，必须逐字写进去，只说一句“不要废话”基本没用。

比如可以这样写：禁止出现“在此基础上”“值得一提的是”“需要强调的是”“进一步而言”“综上所述”“总而言之”“值得注意的是”“不可否认的是”“从某种意义上讲”“在当前形势下”“随着社会的发展”这类短语。统计一下就会发现，在清单类文本里，这些短语百分之九十以上都是填充物，删掉对信息量毫无影响。

第二步是强制要求每条清单项以动词或名词直接开头。像“可以”“建议”“应”“宜”“需”这类指向性偏弱的助动词，一用就容易带出解释性、建议性的废话，必须禁止。

绑定具体场景与用户动作，倒逼语言具象化

一个非常有效的技巧：把抽象的任务描述替换成真实的、有具体角色的填写场景。

举个例子，不要写“生成一份办公用品采购清单”，而是改为“你正在帮行政同事填写钉钉采购审批单，列出5条必须当天下单的物品，每条要包含品牌、型号和数量，不写任何说明文字”。

再比如，不要写“生成健身计划清单”，而是改为“给久坐程序员定制一套周一至周五晨间15分钟的居家训练清单，每条包含动作名称、次数或时间、是否需要器械，不用解释原理或好处”。

核心原理就是：用真实填写场景、具体角色身份、明确的交付物格式限制，去替代“写一份清单”这样抽象又模糊的指令。模型一旦有了清晰的场景锚点和执行边界，语言自然会收敛到可落地、可操作的层级。

植入字段模板，用结构挤压套话生存空间

如果说前两步是“堵漏洞”，这一步就是“划跑道”——通过结构约束让模型无法走偏。

具体做法是：在提示词末尾固定追加字段要求，比如——输出格式严格遵循：【序号】+【动作动词】+【对象】+【量化单位或条件】。

然后直接给出1条符合要求的样例，让模型有样可依。比如：【1】拆封罗技MX Anywhere 3S鼠标→撕掉电池仓贴纸→装入AA电池2节。

最后再加上一道硬性限制：如果某条内容无法按这个格式压缩，直接删除，不要留空行。这条规则能砍掉大约40%的凑数条目。

说到底，让AI生成干练的清单文本，不是靠事后修改，而是靠提示词本身的「设计感」——把空间压得越紧，模型反而越能给出高质量的答案。