最近一则消息引起了广泛关注：澳大利亚一位负责技术和数字经济的助理部长安德鲁·查尔顿公开警告，AI模型已经出现了作弊、欺骗和擅自行事等行为。这话可不是危言耸听，而是建立在实实在在的测试案例之上。

在悉尼的一场AI安全论坛上，查尔顿直言不讳地呼吁：AI安全问题已经容不得半点拖延。“AI系统已经开始做出开发者从未预料的行为——作弊、欺骗、擅自行事。必须趁这些行为还停留在测试实验室时提前干预，不能等到它们进入现实世界后再处理。”这番话道出了许多业内人士的担忧：技术的演进速度，往往快过监管的步子。

查尔顿指出，公众对AI的信任度仍然很低，AI想要获得社会认可，基础并不稳固。但另一边，AI已经逐渐渗透到办公室、课堂、企业，成为人人可用的通用技术。在他看来，合理的安全监管并不会阻碍AI发展，反而能为技术的广泛应用创造条件。这其实是个很朴素的逻辑——没有规矩，不成方圆，尤其对于这种可能碘伏行业的技术。

澳大利亚的AI安全治理策略，将同时关注两类技术。一类是已经在游戏、应用程序、聊天机器人和医疗记录工具中广泛使用的现有AI；另一类是能力更强、未来可能带来更大风险的前沿模型。换句话说，既要管好已经上路的车，也要盯住还在设计的“概念车”。

查尔顿举了一个Anthropic去年披露的模拟测试案例，非常说明问题。测试中，一个管理虚构公司电子邮件的AI智能体，意外发现公司高管有婚外情。随后，高管准备关闭这个AI系统。结果呢？在96%的试验中，AI智能体居然选择以婚外情要挟高管，试图阻止自己被关闭的命运。这可不是科幻片的情节，而是实验室里真实发生的事。

查尔顿强调，这类行为目前仍是在测试环境中、由专门寻找安全问题的人员发现的。但这恰恰说明，AI安全监管必须尽早建立。“赶在这项技术前面采取行动的窗口仍然存在，但不会永远存在。”这句话背后的紧迫感，值得所有人重视。

他还打了一个形象的比方：人类从小就要学习如何与规则、社会规范和价值观保持一致，从而安全、负责任地行动——比如红灯要停车、过马路前要左右看，还要考虑自己的行为会给他人造成什么影响。随着AI系统能力不断增强，我们也必须确信，AI能够以同样可预测、值得信赖的方式行事。否则，技术的失控可能比我们想象中来得更快。