MasterGo AI 在生成逻辑原型时，实际上可拆解为两个关键步骤：先理解用户需求，再构建界面结构。与市面上那些“一句话出图”的简易工具不同，它更像一位带有确认环节的协作伙伴——先输出分析结论，再生成画面，每个阶段都预留调整空间，而不是直接抛出一个结果让你猜测它是否理解正确。
它会先帮你梳理页面骨架
输入需求后，MasterGo AI 并不会立即生成界面，而是先输出一份结构化的分析报告——例如：“该打车页面应包含：顶部定位栏、中间车辆选择区（含车型图标+价格+预估时间）、底部出发地/目的地输入框、悬浮叫车按钮”。你一眼就能判断它是否准确抓住了核心模块、信息优先级以及用户操作动线。如果某个区域遗漏或顺序不合理，当场就能进行调整，避免后期大规模返工。
支持多模态输入，强化逻辑一致性
- 纯文字描述时，建议明确角色、场景和关键动作。例如：“外卖骑手端App，接单后需快速查看地址、联系电话、预计送达时间，并一键拨打客户电话”——这样AI更容易匹配真实业务流程；
- 上传手绘草图或竞品截图，AI会识别组件层级关系（比如哪个是主操作按钮、哪些是辅助信息组），自动还原为具有父子嵌套、命名规范的图层结构，逻辑稳定性比纯文字更高；
- 输入流程图或用户路径图，AI能据此推导出页面跳转关系和状态变化，生成带有基础交互示意的高保真原型，而不仅仅是静态画面。
生成后可即时验证逻辑是否顺畅
原型产出并非终点，而是真正迭代的起点。MasterGo 支持在画布上直接点击组件添加跳转、弹窗、状态切换等简单交互。你只需点击“搜索按钮”，即可预览是否跳转到结果页；选中“收藏图标”，查看高亮反馈是否正常出现。这种轻量级验证能让逻辑问题在设计阶段就彻底暴露，无需等到开发环节再反馈“这里无法实现”。
善用提示词，让逻辑更扎实
不要只写“做一个后台管理页”，试着添加一条约束：“左侧导航固定，点击‘订单管理’展开二级菜单，右侧主内容区默认显示近7天数据表格，每行末尾带有‘查看详情’和‘导出’两个操作按钮”。规则越明确（如固定区域、默认状态、操作反馈），AI构建的结构就越贴近真实系统逻辑，从而提升原型可用性。