第一步：用三句话锚定真实身份和场景

提示词开头直接写清“我是谁+在做什么+此刻卡在哪”。比如：“我是某省医保局信息科刚接手DRG支付改革系统的新人，上周被要求补一份项目背景说明交给财政厅，但现有材料全是技术参数，领导说‘看不懂为什么花这380万’。”

这一步可千万别省。AI没有上下文感知力，不给角色和压力点，它默认按公文模板填空，结果就是“为贯彻落实……精神”式的废话。你给它一个活生生的人设，它才能输出有血有肉的东西。

第二步：塞进一个真实失败案例或尴尬细节

方法一：直接引用原话
把领导、客户或同事当场甩过来的原话怼进去。比如：“财务处王处长划掉初稿里‘提升数据治理能力’那句，手写‘到底少算了几笔报销？’贴在第一页。”

方法二：描述一个具体动作卡点
“系统上线后，医院上传的结算单有17%被退回，原因栏只显示‘规则校验失败’，没人知道是分组器版本不对还是诊断编码映射漏了。”

必须写具体数字或原话，模糊描述如“部分医院”“一些问题”只会让AI继续编造空洞的内容。

第三步：限定输出格式和禁忌词

明确告诉AI不要出现哪些词，比教它写什么更管用。例如：
“输出一段280字以内的背景说明，用口语化短句，每句不超过25字；禁用‘赋能’‘抓手’‘闭环’‘纵深推进’；提到金额必须带单位（如‘380万元’），提到时间必须写年份（如‘2024年7月’）。”

这招相当于提前剪断AI的惯性自动补全路径——它本能地会堆砌术语，你得用禁忌词给它戴上笼头。

第四步：给一个真人会写的参照句式

扔一句真实职场人可能随手写下的开头，比如：“去年底三家三甲医院试点时，病案首页上传合格率从61%掉到43%，医保科每天手动核对200+条报错记录——这才发现老系统根本不识别ICD-11新编码。”

AI特别擅长模仿句式结构。你给的参照越像微信工作群里的随手吐槽，它生成的背景就越有血肉感，而不是四平八稳的公文模板。