很多同学容易对 MasterGo AI 产生误解：它到底能不能自动生成完整的交互逻辑？答案是部分可以，部分不行。

它的核心能力，是把你的文字描述快速“翻译”成一套自带默认跳转的高保真原型框架。例如，输入“我要一个商品详情页，包含轮播图、标题、价格和购物车按钮”，AI 就会自动生成相应的页面，并为关键按钮添加基础的跳转动作——“加入购物车”按钮默认链接到购物车页面。这个步骤并非凭空创造逻辑，而是基于常见的交互模式做出合理推测。你可以把它理解为一张“带有交互感”的草图，但距离真正的业务逻辑还有很大差距。

换句话说，条件判断（比如“点击按钮后先校验手机号，成功才跳转，失败则弹出提示”）、多状态反馈（按钮的加载中、成功、失败状态）、复杂动效（列表拖拽排序）等核心交互逻辑，当前 AI 还无法替代。它为你搭建好了舞台框架，但具体的剧情如何展开，仍然需要你亲自设计。

AI 先生成可交互的页面结构

输入一段清晰的需求，比如“生成一个电商商品详情页，包含顶部轮播图、标题、价格、‘加入购物车’按钮、底部Tab栏”，MasterGo AI 就会自动生成多个匹配的页面，并为关键操作元素（如按钮）默认添加基础跳转交互。这一步的本质，是基于常见交互模式做出合理推测，产出的是“有交互感”的起点，而非完整的业务逻辑。它能帮你省去从零绘制页面的时间，却无法替代你梳理逻辑的工作。

交互动作需人工确认与细化

重点来了——AI 生成的跳转是静态的、单向的。一旦你需要更精细的控制，就必须切换到【原型】模式手动设置。以表单校验为例：你希望用户点击“提交”按钮后，先校验手机号格式，正确才跳转，失败则原地弹出提示。这个逻辑，AI 目前无法实现。你需要选中按钮，在右侧「交互」栏手动添加动作——触发条件选“单击”，动作选“跳转到页面”或“显示/隐藏图层”。

• 遇到分支逻辑时，可以配合变量与条件动作来实现，比如使用“如果…则…”规则控制不同的跳转路径。
• 滚动、下拉刷新等行为也不会被 AI 自动启用，需要你手动选中容器，设置「溢出行为」为“垂直”。

用 AI 加速逻辑梳理，而非代替思考

AI 真正能帮上忙的地方，在于把你的模糊想法快速具象化，从而暴露出逻辑缺口。这一点价值巨大：

• 比如生成的页面缺少“登录态判断”，你会立刻意识到原来漏掉了“未登录时点击按钮应跳转登录页”这条规则。
• 再比如 AI 把“收藏按钮”放在详情页右上角，但没有添加“已收藏”状态图标——这就提醒你需要补充悬停或点击后的视觉反馈逻辑。
• 通过反复输入优化指令（例如“点击收藏按钮后图标变实心，同时数字+1”），你能引导 AI 补全更多交互示意，大幅减少从零构思的成本。

这个过程，相当于 AI 充当了一面镜子，让你看清自己逻辑框架中的空白和盲区。

结合流程骨架让交互落地

光有页面还不够。AI 生成的页面默认是孤立的，没有归属到任何流程中。要让交互真正可演示，你还需要做几件关键的事：

• 进入【原型】模式，将 AI 生成的首页 Frame 设为起始页。
• 确保所有跳转目标页都已被纳入同一流程——MasterGo 虽然会自动添加，但最好再检查一下是否归入了正确的流程。
• 对关键路径（比如注册→登录→首页→下单）单独建流程，避免交互散落在不同逻辑容器里。

这一步，本质上是在 AI 帮你搭好的骨架上，梳理出用户真实操作的“主线任务”。只有做到这里，原型才算真正具备了演示和验证的价值。