必须用对参考图，角色才能“认人”——不是随便上传一张图片就完成，而是要让AI精准记住这张脸的骨骼结构、光影落点与面部比例关系。传错格式、未锁定强度、遗漏关键预处理步骤，生成结果立刻变脸。关键在于，若想让同一角色在多张图中保持脸型稳定、发型不飘、服饰不跳，就得把参考图用得恰到好处。

参考图上传前必须先完成的三个关键步骤

手机拍摄、截图裁剪、网页保存的图片，90%不能直接使用。第一件事：打开图片，用标尺工具测量左眉峰到内眼角的距离，三张训练图的偏差必须≤8px，否则AI会当成三个不同的角色来学习。

第二件事：导出为PNG格式，分辨率严格设置为1024×1024或1280×1280——尺寸非整数倍会导致预处理器自动插值失真，openpose骨架关节偏移超过3像素就会引发肢体错位。

第三件事：背景必须为纯白或透明，任何灰阶阴影都会干扰面部对齐增强模块；裁剪时保留完整的肩颈结构，只截取脸部会导致身体比例失真。

上传后立即开启“角色特征”并调准强度

进入LiblibAI「图生图」页面，拖拽参考图至左侧上传框，等待预览图稳定显示后，在右侧参数区勾选「角色特征」开关。将「参考强度」滑块精准拖到85%，这是实测稳定的最佳区间——低于80%，五官容易漂移；高于90%，人物姿态会被冻结，换动作就崩坏。如果生成图出现眼距变宽、鼻梁塌陷，不要急着重新训练LoRA，先检查这一步：强度是否真的卡在85%，有没有被误拖回80%或92%。

提示词必须绑定角色名加上三项物理锚点

方法一：正向提示词最开头写「角色名:林溪|发色:墨蓝双马尾|服饰:青灰短袍配银纹腰带|道具:白玉蝉纹佩」——竖线|是中文锚定结构的关键符号，误用顿号、斜杠或空格会导致分词失败。

方法二：在提示词末尾硬性加入三组物理锚点：左眉峰至内眼角距离、右耳垂最低点与下颌角夹角、鼻尖高光形状。这三处是人脸骨骼-软组织交界处最稳定的光学标记点，AI无法忽略。

方法三：负向提示词直接粘贴这组中式崩坏项：(交领左衽:1.5),(衣襟重叠错乱),(盘扣缺失或错位),(旗袍开衩过膝),(汉服袖口窄于小臂)。

生成时必须锁定Seed与LoRA权重双保险

第一步：在参数区「Seed」输入框手动填入一个大于0的整数，例如13579，千万不要保留默认的-1。第二步：勾选已训练的LoRA，将权重滑块精准拖到0.75位置——低于0.65特征弱，高于0.85容易过拟合，只会复刻原图角度。第三步：每次生成前检查模型加载状态栏，确保显示“当前模型:majicMIX realistic_v7 + xiaobai_1girl”这类明确标识，没有版本混淆提示。第四步：若需微调构图但保持主体一致性，仅在提示词中修改方位词，例如“执扇侧立”改为“垂眸端坐”，其余参数原封不动。