先聊聊我对这场大会的直观感受。2026年数智医学大会，将一场关于“AI如何在医疗领域真正落地”的深入探讨推向了前台。大会主题清晰明确——“智融医学，质筑健康”，聚焦AI临床落地、数据治理等核心议题。讯飞医疗的陶晓东在会上分享了大量实战干货，并正式发布了全新一代AI诊疗助理2.0。同时，在整个大会期间，从医学影像分析到基层诊疗服务、从患者全周期健康管理到临床场景的规模化应用，讯飞医疗几乎涵盖了其核心赛道，展示的内容层次分明——既有深厚的技术积淀，也有规模化落地的真实成效数据。
锚定“四层创新”，深耕医疗AI价值落地
当下的AI医疗行业，早已不再是几年前那种“先尝试一下”的初级阶段。国家层面推出的人工智能+医疗卫生政策逐步完善，行业发展方向也日益清晰。陶晓东在演讲中提出的“四层创新”逻辑，为理解这场变革提供了一个极具洞察力的框架——为创新而创新、为医生创新、为患者创新、为社会创新。这四个层面，实际上构成了从技术落地到民生服务的完整闭环。
先从底层逻辑说起。医疗场景对专业性、可解释性和安全合规性的要求极为严苛，这意味着通用大模型无法直接应用于临床。讯飞医疗选择了一条全栈国产化的发展路径，今年6月升级发布的星火医疗大模型V3.5，依托全国产算力实现了算法与工程的双重突破。在医疗问答、病历生成、多模态交互等关键任务上，该模型已领先国内外主流大模型，并且率先将病历生成和影像智能报告提升到真正可用的水平。同时，医疗智能体能力也实现了全面升级。
针对行业普遍头疼的模型幻觉和推理不可解释问题，该模型构建了两套思维链：基础医学思维链，从生理、病理、解剖等经典理论出发，理清病症与治疗的底层逻辑；临床医学思维链，则结合权威诊疗指南和真实病例，推导检查、诊断及预后方案。关键在于，所有输出都带有完整的循证溯源体系。院内临床交互、居民健康咨询所产生的海量真实数据，持续回流并迭代模型，形成数据飞轮，同步支撑动态个人健康画像的构建。这个底层底座，本质上是为全场景个性化医疗服务打下坚实基础。
再往上走，就是为医生创新。讯飞医疗的核心定位是“每位医生的AI诊疗助理”，目标是将技术转化为覆盖诊疗全流程的临床工具。临床文书负担过重、基层诊疗能力不足、专科医生全科视野受限——这些痛点，相信一线医生都深有体会。目前，这套体系已实现从基层医疗机构到头部三甲医院的全域覆盖，能够提供2600余种疾病的辅助诊断和病历智能质控服务。诊前健康档案摘要生成、诊中病历书写与诊疗决策辅助、诊后随访与康复管理，贯穿整个工作流。结果是：医生从繁重的文书中解放出来，有更多时间回归临床；同时，通过标准化的诊疗建议和质控机制，缩小了不同层级医疗机构之间的能力差距。数据极具说服力——AI诊疗助理已累计完成12.3亿次辅助诊断、5.8亿次辅助病历书写，服务33万余名医生、1.5亿名患者，覆盖420余家三甲医院与7.7万家基层医疗机构。
为患者创新，则是整个体系的最终落脚点。讯飞医疗将服务从院内延伸至院外全周期健康管理，构建了三级服务矩阵：医院诊后管理、基层慢病管理、居民日常健康管理。传统医疗体系中“重诊疗、轻管理”的短板在这里得到补齐。针对出院患者，提供了AI诊后患者管理平台，联合顶尖医疗机构搭建了150余条权威专病管理路径，覆盖约80%的出院患者，通过主动康复干预、并发症风险预警、智能随访外呼实现分层管理。面向普通居民，以讯飞晓医为核心，基于院内高质量临床数据和个人健康画像，提供健康档案风险预警、“全科+专科MDT”咨询等服务。面向基层群众，依托国家级“AI+基层医疗”中试基地打造数智家医模式，同步提升家庭医生的工作效率与服务能力。
最后，是为社会创新。讯飞医疗联动全国头部三甲医院、卫健部门与疾控机构，构建顶级专家生态，从源头保障服务的专业性、安全性与合规性。同时，率先打通基层医疗机构、等级医院、居民健康管理三级数据链路，打破跨层级数据壁垒。通过AI推动优质医疗资源下沉，缩小区域与层级间的服务能力差距，减少无效诊疗与资源浪费；通过全周期健康管理前置疾病干预关口，降低慢病进展与并发症带来的额外医疗支出。从宏观层面看，这实际上是在降低全社会健康医疗的总体投入成本。
打造“超级医生助理”，AI诊疗助理2.0正式发布
本次大会上最受关注的，无疑是全新一代AI诊疗助理2.0的正式发布。从1.0到2.0，这并非简单的版本迭代，而是一次代际跃迁——从单一辅助工具进化为多Agent协同的“超级医生助理”。它直击高阶临床场景中的核心痛点：文书负担沉重、质控滞后、决策视角受限、大模型可信性不足。
具体来看，几个核心Agent都极具针对性：
文书生成Agent，全新发布了软硬一体的智能语音方案。搭载医疗级定制麦克风，即使在嘈杂环境中也能精准拾音、实现多角色语音分离。门诊接诊、病房查房、手术记录、出院小结……医生只需口述即可自动生成规范病历。
质量管控Agent，内置思维链三重审核机制，构建AI驱动的全流程闭环质控体系。可在诊疗过程中拦截60%以上的病历质量风险，打通“AI—临床科室—医务管理”三方协同链路，从源头规范病历书写。
诊疗决策Agent，依托星火医疗大模型的全科推理能力，结合患者实时病情与历史诊疗信息，从全科视角智能推送疑似诊断方向。针对危重症、传染病、罕见病等高风险场景主动预警，同步输出可视化诊断推理路径与个性化诊疗方案参考。
循证支撑Agent，构建权威医学循证知识库，将循证智能助手深度融入诊疗全链路。自动整合患者体征、检验检查、既往病史等多维信息，精准匹配国家级诊疗指南与临床研究成果。所有AI输出均附带完整溯源依据，推理过程可解释、可验证。
这套系统已在多家头部三甲医院完成落地验证。数据显示：在门诊场景，累计生成病历超10万份，病历引用率达91%，单医生日均节约病历书写时长2.8小时；在住院场景，产品已覆盖多个病区，支持床旁诊疗谈话自动记录、工作站一键引用，查房记录书写效率提升98%，出院记录书写效率提升92%。
正如陶晓东在演讲中所说，AI诊疗助理2.0不仅是效率工具，它扎根于四层创新脉络，是一套覆盖医疗全场景的全栈式智能方案。它要回答的是行业最核心的那个命题：AI如何深度融入诊疗全流程，真正赋能医疗质量提升。
可以确信的是，当AI技术全面赋能医疗服务，传统信息化系统那种零散堆砌的局限将被打破。一个更高效、更精准、更有温度的智能服务体系，正在从愿景走向现实。这既是讯飞医疗深耕AI医疗交出的实践答卷，也是以新质生产力助力健康中国建设的一个生动缩影。
