OpenAI 今日正式宣布一项关键更新——结构化输出（Structured Outputs）功能正式上线。简而言之，这一新特性旨在确保模型生成的输出严格遵循开发者预定义的 JSON 格式。这不仅是一次细微的修补，更是对 API 响应可靠性的重大提升。

回顾去年开发者日（DevDay），OpenAI 首次推出了 JSON 模式，为开发者提供了一个相对稳定的基础。但客观来说，该模式只是提高了模型生成有效 JSON 输出的概率，并不能保证输出完全匹配某个特定“模板”。今天上线的结构化输出功能，正是直击这一痛点而生。

随着 AI 在实际场景中的大规模落地，将杂乱的非结构化输入转换为规整的结构化数据已成为核心需求。开发者借助 OpenAI API 构建各类强大助手时——无论是通过函数调用获取数据、回答用户问题，还是提取结构化信息用于数据录入——都离不开这一能力。过去，为保障输出格式正确，开发者往往需要耗费大量精力：自行调整开源工具、反复请求模型、编写复杂后处理逻辑……而如今，结构化输出功能可直接约束模型，使其强制匹配开发者提供的 JSON Schema，输出可靠性实现质的飞跃。

复杂 JSON Schema 得分直接拉满

性能表现如何？在复杂 JSON Schema 的评测中，全新模型 gpt-4o-2024-08-06 获得了满分 100%，而此前的 gpt-4-0613 甚至不足 40%。这意味着新模型在严格按指定格式输出方面实现了根本性提升。

如何上手使用？

上手非常简单。OpenAI 在 API 中提供了两种途径：一种是函数调用方式，另一种是响应格式的新选项。开发者可以通过 json_schema 参数直接传入一个 JSON Schema。开启严格模式后，模型的输出将被“锁定”在该模式内。

具体来说，有两种方法：

1. 函数调用：在函数定义中将 strict: true 设为开启状态，即可通过 tools 参数获得结构化输出。该功能适用于所有支持工具调用的模型，包括从 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 开始的后续所有版本。启用后，模型的输出将与您定义的工具严格对齐。

2. response_format 参数的新选项：开发者现在可以通过 json_schema 提供 JSON Schema，这是 response_format 参数新增的能力。当模型并非调用工具，而是需要以结构化方式直接回应用户时，这一选项尤为实用。但请注意，它仅适用于最新的 GPT-4o 模型：今天刚发布的 gpt-4o-2024-08-06 和 gpt-4o-mini-2024-07-18。当 response_format 搭配 strict: true 一起使用时，模型的输出将严格遵循您提供的架构。

在安全性方面，OpenAI 始终高度重视。新功能将在现有安全政策框架下运行，对于不安全的请求，系统依然会予以拒绝。此外，为了方便开发者，他们还新增了一个拒绝字符串值，帮助您在程序中检测模型是否生成了拒绝信息。

原生 SDK 支持，开箱即用

OpenAI 的 Python 和 Node 端 SDK 也已同步更新，原生支持结构化输出。开发者只需提供 Pydantic 或 Zod 对象，SDK 即可自动完成数据类型转换与 JSON 响应解析，省去大量繁琐工作。

总体而言，本次结构化输出功能的发布，让开发者能够更轻松地构建出稳定可靠的应用程序。告别反复调试，专注打磨优质产品。