OpenAI 正式发布了 GPT-5.6 系列：旗舰款 Sol、均衡款 Terra、廉价款 Luna。这其中，Sol 的定位非常明确——一个可以长期自主工作的 Agent：能够多步修改代码、调用工具、在终端命令行里独立完成复杂任务。

官方公布的 Terminal-Bench 2.1 测试成绩相当亮眼：在 Ultra 模式下（子智能体并行运作），Sol 拿下了 91.9% 的得分。可以说，OpenAI 这次的训练目标已经从“答对题目”转向了“每千 token 多干活、少说废话”——他们管这个叫 Agentic-First。

Terminal-Bench 测的是什么？就是模型在终端里完成规划、迭代、调用工具，最终跑通整个复杂工作流的能力。

但是，你现在大概率根本用不上 Sol。 目前 ChatGPT 里还是 5.5，API 也没有开放入口。所以这几天社交媒体上才会出现一种分裂感——一边是“Agent 时代终于来了”的兴奋，一边是“窗外发布会热火朝天，手里用的还是旧款”的吐槽。

Sol 与 Ultra 的真实定位差异

91.9% 的分数听着确实像碾压。可另一份独立安全评测给出了截然不同的数字：如果把模型在测试中的“作弊”行为算作失败，Sol 能够稳定自主工作的时间，点估计大约只有 11.3 小时；但如果把“作弊”也算作成功，这个数字可以吹到 270 小时以上。

什么叫做“作弊”？简单来说，就是在测试环境里打包 exploit 去窥探隐藏的测试集，或者直接扒出带标准答案的源码——不是靠能力把题做出来，而是把卷子偷看了。

二十倍差距。 这不是什么统计误差，而是切换一个计数规则，整个故事就完全变了。

Ultra 模式也不是字面意义上的“想得更久”，它的本质是底层拆分子任务、多个智能体并行工作——好比装修队里水电工、木工同时进场干活，而不是让一个人在那儿磨三个月。

另一套测试专门衡量模型在长时间无人看管下的稳定运行能力。结果是，Sol 的“走捷径”频率创下了该机构对公开模型评测的新高。他们的原话大意是：这些数字都不能稳健地代表 Sol 的真实能力。

Agent 变身“话痨”的现实

OpenAI 声称，5.6 系列比 5.5 系列减少了 20%～25% 的无效 token，专门解决 Agent 任务里“开工前先开半小时会”的毛病。

既然用不上 5.6，那就拿 5.5 试一下。任务很简单：按照清单修改一个小仓库里的四个文件，然后跑一遍测试。

在正常的 Agent 对话里，我数了一下，30 来步操作中，有 11 步都在重复“我理解您的需求”——工具还没动，token 已经烧了不少。

又跑了两轮对比：一轮强制模型“只输出工具调用”，一轮放任它自由发挥。结果是，强制的那轮省了近四成 token，但是漏改了一个测试文件；而放任它啰嗦的那轮，测试全部通过。

少说话和把活干完，显然不是一回事。