最近条漫在内容平台的传播效率确实让人眼前一亮。一位做运营的朋友跟我说，小红书上的条漫内容数据好得惊人，问我有没有办法快速批量生产。

于是顺手去搜了一下“条漫”，结果发现，几百赞只是起步门槛。成千上万赞的作品比比皆是，甚至还有十几万赞的爆款。

看完这些数据，唯一的感觉就是：坐不住了。有没有快速生成条漫的方法？不重要，重要的是，有了AI编程，现在就可以有。

于是立刻用AI编程动手开发了一个条漫生成器，先看看效果。

操作非常简单，只需要输入一个主题，或者扔一篇公众号文章的链接进去，AI就会自动完成从角色创建到分镜脚本，最终生成一条完整的高品质条漫。

举个例子，我把以前写过的一篇文章《教你 3 分钟搭建 AI 智能体到微信小程序（无需编码）》的链接丢进去，它根据我设定的IP形象自动生成了一组漫画，效果如下。

整个使用流程可以说有手就会。进入首页后，点击“开始创作”进入工作台，第一步是定下你的IP主角。

角色设定支持两种方式：写一段描述让AI自动生成IP形象，或者直接上传已有的形象图。

以AI生成为例，输入“一只橙色的小狐狸，戴着红色围巾”，生成的品质确实不错。

第二步，创作脚本。

脚本内容同样支持两种形式：输入一个主题让AI自动扩写，或者直接把你的公众号文章链接丢进去，系统自动提取内容。

比如输入“一个人学会了做饭”，AI会自动把它扩展成完整的脚本，内容包括场景、镜头、动作、台词和气泡对话框。

每个脚本右侧都有编辑按钮，支持随时修改。

第四步，一键生成条漫。确认脚本没问题后，点击右下角的生成按钮。

AI会根据确认好的脚本逐格出图。

如果其中某一格效果不太满意，点击编辑脚本，可以对条漫布局进行修改，分为上下部分分别调整，确认后重新生成。

说实话，现阶段AI图像大模型生成的效果肯定还谈不上完美，但至少已经进入了“能用”的范畴。

拆解需求

这个工具解决的问题其实很明确：很多人不是没有内容，而是不知道怎么把内容变成更容易传播的形式。

比如你手头有一篇公众号文章、一段观点、一条生活感悟，甚至只是一个很简单的想法，想把它做成条漫、故事图或者IP内容，但问题是——你不会画画，也不会写分镜，更不清楚每一格应该怎么设计。

过去这件事至少需要好几步：先写脚本，再拆分镜，再定角色形象，再一格格画画面，再配台词和气泡，最后还要调整版式。如果要做得像模像样，还得懂漫画叙事、画面构图和视觉风格。

但现在有了AI编程，这类内容生产流程可以被快速产品化。所以这个项目从一开始就没打算做成一个简单的“AI画图工具”，而是想做一个内容转条漫的完整创作流程工具。

这个区别很关键。AI画图工具的核心是“输入一句提示词，生成一张图”。但条漫生成器的核心是“输入一个想法，生成一组连续叙事的内容”。它不是单图生成，而是内容理解、脚本改写、角色一致、分镜拆解、图片生成、局部修改的一整套流程。

这也是做这个项目时最想验证的一点：AI编程能不能不只是生成页面，而是把一个复杂的内容创作流程做成产品？从结果来看，答案是肯定的。

开发步骤

开发平台用的是字节旗下的扣子编程，但以下方法同样适用于百度秒哒、阿里秒悟等其他AI编程平台，大家可以根据自己的喜好选择。

一开始给AI的需求，不是一句笼统的“帮我做一个条漫生成器”。这种说法太容易让AI跑偏，它很可能只给你一个输入框、一个生成按钮、一个展示区域，本质上还是一个“套壳作图工具”。所以先把条漫创作流程拆清楚，再让AI按流程去开发。

给出的方向大概是这样（如果自己思路不够清晰，可以用计划模式让AI先帮你拆解需求）：

“我想做一个AI条漫生成器。用户可以先创建一个IP主角，支持文字生成角色，也支持上传已有角色图。然后用户输入一个主题或粘贴公众号链接。AI先把内容转成条漫脚本，每一格包含场景、镜头、动作、台词、气泡和图片提示词。用户确认脚本后一键生成条漫图片。生成后如果某一格不满意，可以单独编辑该格脚本并重新生成。”

这个提示词里有几个关键点：第一，没有让AI直接生成图片，而是要求它先生成脚本；第二，明确了每一格脚本需要包含哪些字段；第三，强调用户可以先确认和编辑脚本，再生成图片；第四，要求生成后支持局部修改，而不是只能整条重来。这几条决定了这个产品不会只是一个玩具demo，而是更接近一个真正的内容工具。

开发完成第一个版本后，可以一步步测试。

第一步：角色设定

条漫生成器的第一个页面，不是直接让用户输入主题，而是先让用户创建IP主角。这个设计很关键。条漫和普通配图不一样，它是围绕一个固定角色展开的。如果没有这个设定，AI每一格生成出来的人物都可能不一样——第一格是小狐狸，第二格变成小狗，第三格又是另一个完全不同的形象。

这就是目前AI图像生成里最常见的痛点：角色一致性很难保证。所以第一步先把IP形象固定下来。

比如输入“一只橙色的小狐狸，戴着红色围巾”。

第一次测试发现，AI虽然使用了角色信息，但直接跳过了生成图片的步骤，也没有支持自定义IP图片上传的功能。

这时就需要站在产品设计者的角度，思考如何让用户用得更简单。补充需求：角色创建需要支持自定义IP图片上传，角色信息输入后需要生成图片让用户确认，最好内置一些角色模板供用户选择。

更新完成后，创建角色界面就出现了模板选项，可以照顾到没有想法的用户直接选模板。

同时还支持更换风格。

确定角色后，进入下一步输入内容。

第二步：输入内容

创建完IP主角之后，用户进入创作工作台。这里设计了两种输入方式：输入主题，适合轻量创作，比如“学会了做饭”这种小故事，AI会自动扩写；另一种是粘贴文章链接，适合已经有长文的用户，直接转成条漫。

第一次测试粘贴公众号链接时出现了错误提示，这是因为公众号有反爬机制。把报错信息直接贴给AI去修复。

修复完成后测试正常显示即可。

第三步：脚本确认

脚本生成之后，没有让产品自动进入图片生成，而是先让用户看到脚本。每一格都可以编辑。

这个设计非常关键。AI第一次生成的脚本不一定完全符合用户想法。条漫好不好看，很多时候不只是画面问题，而是台词和节奏问题。所以在这个项目里，用户在生成图片之前先参与一次内容确认。

AI负责生成初稿，人负责判断和调整。这才是AI工具最好的协作方式：不是AI一次性替你做完，而是先帮你完成70%，然后你用很低成本把剩下30%调整到想要的状态。

第四步：生成条漫

用户确认脚本之后，点击右下角生成条漫。AI会根据每一格脚本生成对应图片。

这里让AI做的不是单张图片，而是按脚本顺序生成多格画面，每一格都要尽量保持同一个IP主角、同一种画风、同一种色调。

第一次生成的效果没有文字，也不是上下分栏的格式。解决方法是直接找一张效果图给它学习——建议在小红书找一个喜欢的风格，然后告诉它：“我希望是这种风格，上下两个画面，文字在画面中。”

修改之后确实出现了上下两格漫画和台词的显示，但文字有乱码问题——台词一长就容易出错。

让AI去优化：生成漫画脚本时让台词长度短一些，避免乱码。

第五步：保存作品

很多AI编程做出来的demo默认是不存数据的。但条漫生成器这种产品，如果不存数据，基本很难真正使用。但如果能沉淀IP、沉淀作品、沉淀脚本模板，甚至让用户持续围绕一个角色创作，它就有可能变成一个更长期的内容工具。

第六步：补齐介绍页

做完核心生成流程之后，发现还需要补一个介绍页。介绍页解决的是新用户理解问题。用户第一次进来，不一定知道这个产品能干什么。所以首页不能只是一个“开始创作”按钮。

最好告诉用户：你能用它做什么，适合哪些场景，只需要几步完成，生成出来的效果是什么样。

第七步：登录

登录功能可以借用“小微智能体”的用户ID作为唯一标识，扫码即可登录。发布到小微智能体网页版时，访问地址后会带一个用户ID，可以通过这个规则共享用户ID。

只需要在提示词中说明：把用户的数量和使用记录存储到数据库，从网页地址获取?id=XXX的ID信息作为用户ID，用户ID显示在网页右上角（半透明胶囊样式，不突兀但随时可见）。通过在上方链接拼接?id=123测试是否生效，生效后部署。

进入小微智能体网页版，选择创建/发布—发布网页—扣子编程，输入名称和链接发布。

选择最近发布的版本，如果左上角和右上角的ID对上了，就证明用户体系打通了。

这样就完成了小微智能体的扫码快捷登录。

总结

这次做条漫生成器，最大的感受是：AI内容工具不能只做一个“生成按钮”。真正有价值的不是用户输入一句话、然后等AI给结果，而是把创作过程拆成一个完整流程：先创建IP，再输入内容，再生成脚本，再编辑脚本，再生成图片，再局部修改，最后保存作品。

这里面最关键的是三件事。

第一，内容生成要结构化。条漫不是单张图，而是连续内容，所以每一格的场景、动作、台词、镜头、气泡都要先拆清楚。结构越清楚，生成结果越稳定。

第二，角色一致性要提前设计。AI条漫最难的是主角前后不统一，所以必须先沉淀IP设定，包括外形、服装、颜色、表情、性格和画风。角色不是一张图，而是一组可以复用的资产。

第三，编辑流程要前置。图片生成成本高，也更不可控，所以应该先让用户改脚本，确认后再生成图片。生成后也不要一键全部重来，而是支持局部重生成，比如只改某一格。

所以，AI内容工具真正要保存的也不只是最终图片，而是脚本、角色设定、分镜提示词、修改记录这些过程资产，因为这些决定了用户能不能继续创作、继续复用。

这个项目也验证了一件事：AI编程特别适合快速验证垂直场景。比如文章转条漫、观点转短视频脚本、产品介绍转营销图、公众号文章转配图、IP角色转系列内容——这些过去都需要复杂工具链，现在可以用AI编程快速做出MVP。

但AI编程不是替你做产品判断。你不能只说一句“我要做条漫生成器”，就指望AI把产品全部想清楚。真正有效的方式是：你先把用户流程拆清楚，再让AI去实现。你越能说清楚用户怎么用，AI做出来的东西就越像产品；你说得越模糊，它做出来就越像demo。

对个人开发者来说，不一定一开始就做大平台，可以从一个小场景开始——一个方法论、一个工作流、一个内容生成需求、一个垂直人群的问题——然后用AI编程快速做成网页产品。先让它能跑，再让它好用，再让它好看，再让它能存数据，最后再上线运营。

AI编程真正改变的，不只是开发速度，而是产品验证方式。以前我们经常是想很多，但做得很慢。现在可以先做出来，再用真实体验和真实数据判断它值不值得继续做。