在边缘计算领域，小眼探索近日推出了重要创新产品——基于灵汐科技类脑芯片KA200打造的异构计算平台Tiny-Brain Y300，并同步发布了面向行业级无人机光电吊舱的智能感知与控制解决方案。该方案配备一颗高清摄像头与一颗红外热成像相机，集成了红外与可见光的双光融合、神经网络目标识别、图像压缩等多项核心能力，精准应用于无人机电网巡检、森林防火、安防侦察等高难度场景。

要让无人机光电吊舱真正具备智能，仅靠硬件升级远远不够。该方案重点对NPU部分进行了深度神经网络优化，同时针对arm架构CPU上运行的经典算法做了专项调优，并联合战略合作伙伴清醒异构开展了深度编译与并行加速。最终，整套系统实现了每秒50帧（50fps）的高速图像处理能力，端到端延迟控制在80毫秒以内——这意味着在高动态的复杂场景中，针对小目标的识别与跟踪都能保持高帧率与低延迟，感知与控制一气呵成。

领启KA200芯片本身具备扎实的技术基础：采用存算一体、众核并行、异构融合的架构设计，不仅能高效支持深度学习神经网络，还可运行生物神经网络与大规模脑仿真。单芯片可集成25万神经元与2500万突触（稠密模式），并支持扩展至200万神经元与20亿突触（稀疏模式），混合精度算力达到32Tops@INT8与16Tflops@FP16。目前，小眼探索团队正与灵汐科技、清华大学类脑中心、中科院自动化所联合攻关SNN（脉冲神经网络）模型，预计年底将推出完整的编译器、算法模型，以及面向部分场景的落地解决方案。

展望未来，小眼探索将持续夯实“异构计算硬件、深度神经网络加速、多模态融合感知与控制”三大核心能力，构建起涵盖“智能感知相机、智能计算平台、智能光电系统”的完整产品矩阵。无人机、卫星遥感、智能驾驶——这些对感知与控制要求极高的前沿领域，正是它们立志扮演“最强大脑”的核心舞台。