9月上旬,2022年世界人工智能大会(WAIC)在上海如火如荼地举行。从2018年首届至今,人工智能产业持续演进。每年WAIC期间,商汤科技都会举办一场汇聚全球AI顶尖学者的企业论坛,主题从“智引万物”“智焕新动能”,到“大爱无疆·致远”“大爱无疆·共生”,再到今年的“大爱无疆·元创力”,每一届主题都如同一面风向标,真实映射出人工智能产业浪潮的发展方向。

商汤科技参与历届WAIC大会
作为WAIC的战略合作伙伴,商汤科技不仅承办论坛、邀请专家、探讨AI未来,更以AI技术深度赋能大会本身,打造了充满创意与科技感的展台。从深度、广度到高度,全方位为WAIC大会注入动力——以AI之名,生生不息。
今年,商汤回到了五年前WAIC的起点——上海徐汇西岸,在此举办了一场主题为“大爱无疆·元创力”的高峰论坛。
本次论坛聚焦AI+创新、生态、产学研等多元维度,携手各界学者与专家,共同探寻推动AI产业化大规模爆发的“元创力”,试图突破产业赋能的想象力边界。
上海市徐汇区委副书记、区长钟晓咏,上海市经济和信息化委员会副主任张英,上海市徐汇区委常委、副区长俞林伟出席论坛。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光,中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟,高合汽车整车智能副总裁李谦,中央美术学院副院长、实验艺术学院院长及教授邱志杰先后登台,碰撞出创新的思维火花,为产业发展贡献了源源不断的灵感。
论坛上,商汤科技董事长兼CEO徐立发表了题为《人工智能的“营造法式”》的主题演讲,并一气呵成发布了四大人工智能创新平台体系,覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等多个领域。他希望通过标准化、高效易用的平台型服务,为产业创新构建属于AI的“营造法式”。
会上还正式成立了亚洲科技促进可持续发展目标联盟,由上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心、国际金融论坛可持续发展理事会、商汤科技、特斯联、神户大学社会制度创新中心、新加坡AIII人工智能国际研究院共同发起。活动现场,联盟还分享了《数字变革助力亚洲平衡发展——亚洲科技促进可持续发展报告(2022-2023)》。
“标准化”促进行业繁荣与百花齐放
在去年WAIC大会开幕式上,徐立曾提到:人工智能创新新范式,能够帮助我们更快探索未知、拓展认知边界。但“范式”一词源自西方。那么,在中国传统文化中,是否存在类似的创新体系?
《营造法式》是北宋建筑学家李诫撰写的一部建筑学经典。“营造”意为建造,“法式”即标准格式。徐立以醉翁亭、佛光寺、滕王阁等经典建筑为例,揭示了一个有趣的类比:今天我们推动AI大规模落地,与古人建造一座巧夺天工的建筑之间,竟有着惊人的相似之处——核心都是打造“标准化”。
不同建筑的造型、用途千差万别,但它们都遵循某些标准化原则:从建筑结构、木材分级与使用、木材加工(如榫卯形制),到建筑设计图,均有固定规范。徐立指出:“这些规范和共识,是随着人们经验不断积累,通过归纳总结、模型推演、仿真模拟等方式逐渐形成的。”与之类似,AI产业化落地的过程中,也存在着自己的“一定之规”。
第一步,人工智能落地的要素——从底层的算力、数据、算法模型,到上层的解决方案和应用——已经形成了“标准化结构”。
第二步是“标准化模型”。《营造法式》中有句话叫“凡构屋之制,皆以材为祖”,材即模块。人工智能里那些纷繁复杂的场景应用——辅助驾驶、城市治理、手术规划、游戏智能体等——背后都是算法模型,每一类模型还能进一步细分定制。就像唐代建筑的榫卯结构一样,可拆可合。
目前,商汤科技已发布了超过49000个商用AI模型,能够灵活组合配置,适配不同业务场景。
标准化模型之后,还需要协同与分工,即“生产标准化”。如今,人工智能从底层的算力基础设施、数据标注、预训练大模型,到行业模型和上层应用,均已形成流程标准化。例如,利用大模型进行自动标注,可将标注效率提升600倍。
徐立认为:“无标准,不行业。”标准化将带来AI产业化的大规模爆发。通过构建强大的基础设施,生产高质量、标准化的模型并加以复用,能够实现“降本”;同时对模型生产的全流程进行模块化管理,实现“增效”。标准化不是约束,反而会促进行业的繁荣与百花齐放。想想轨道、电源插座、万维网协议——当行业形成共享的范式和共识,爆发式增长随之而来。
标准化让AI算法能像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广,促进AI应用规模化落地,创造无限可能。
发布四大人工智能创新平台体系
SenseCore商汤AI大装置是商汤创新的“营造法式”,也是商汤实现高效率、低成本、规模化AI创新的基础。在本届世界人工智能大会上,商汤一口气发布了四大平台体系,希望通过标准化、模块化的平台,帮助不同行业的客户高效搭建AI应用,实现智能化转型升级。
SenseCore商汤大装置AI云是一套开箱即用的工业级AI工具链,无需前期投入即可实现AI基础设施的全面数字化管理。它提供“普惠、弹性、开放”的AI基础设施,具备卓越的可扩展性,能够应对未来工业AI流水线以及大模型的训练、验证、推理需求。客户不仅能实现AI研发效率成倍提升,还能降低AI基础设施费用,并获得全栈式深度学习平台和一系列先进的算法平台与模型。商汤大装置AI云将推动自动驾驶、智慧城市与商业、AI for Science以及元宇宙等多个行业应用的数字化与智能化发展。
SenseAuto V2X商汤绝影车路协同致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化解决方案。在路侧,构建路口级全息感知,解决单车盲区问题;在云侧,进行全域分析决策,提升交通整体运行效率;在车侧,加装轻量化的IoT设备形成移动感知源网络,赋能双智城市车城网建设。在车路协同的加持下,无人驾驶接驳小巴和无人驾驶清扫车在使用场景和运行安全性上取得了显著提升。依托商汤车路协同产品矩阵,一方面可助推智能网联汽车规模化应用,比如商汤绝影接驳小巴RoboBus已在上海、无锡、西安、成都、福州等城市落地,累计运营里程超过27万公里,接驳超过10000人次;另一方面,路侧和云端的智慧化基础设施构建了超过100类智能网联汽车算法应用,有效提升交通整体运行效率超过20%。
SenseMAP商汤多体智能平台是一款专为游戏生产及运营量身定做的平台型产品。它依托商汤强大的算力资源,以及学界前沿的深度学习、智慧决策等技术,为游戏开发者提供一站式游戏生产服务。功能覆盖游戏全周期流程,实现游戏生态自适应、内容生态自创作、玩家社区生态自运营。得益于一系列先进技术,SenseMAP能帮助游戏开发提效增质,为玩家带来更精彩的游戏内容、更激烈的竞技体验,不断创造新的情绪价值。商汤正加速推动AI在游戏领域的多元化应用,与行业伙伴共促游戏产业创新与发展。
商汤医疗致力于成为“AI驱动的‘未来医院’设计赋能者”,勾勒“未来医院”智慧化建设蓝图,加速高质量医院转型。秉持“以患者为中心,以质量为核心”的理念,商汤未来医院整体解决方案打造了覆盖多场景的智慧服务:面向诊疗的SenseCare“智慧诊疗”平台,为医生临床诊疗提供智能辅助;面向患者就医的“智慧就医”助手,提升就医流程体验;面向医院管理的“智慧管理”服务,推动运营管理全面数字化、智能化;面向科研的“智慧科研”服务,助力多中心科研;面向区域医联体的“智慧医联体”服务,优化区域医疗资源配置。
汇聚产学研力量,为AI发展建言献策
实现人工智能的快速商业化落地,离不开产学研各界的紧密协作。在论坛上,多位专家从不同角度为AI的产业化发展提出了深刻见解。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克指出:“人工智能与能源电力的深度融合将实现电力系统的安全、高效、稳定运行。可持续发展智慧城市一直是AI应用活跃、成效突出的领域。应将应对气候变化作为AI规划、研究、开发、应用和治理的重要目标。我们希望的AI是有道德的、守法纪的、可信任的、善学习的。”
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光则从医疗视角展望:“未来我们真正希望做到健康管理全周期,服务延伸无边界。更进一步,要让患者无感知、健康全感知。医院将是人与自然的和谐、科技与生命的对话、医学与健康的交融、疾病与技术的共存,最终成为探知生命的殿堂、人生健康的一站一基、病患温暖的港湾。”
中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟谈到:“中国智能网联汽车发展的核心在于基础设施体系建设。基础设施具有不可流动、自主可控的性质,想要实现车端、路侧、城市三者之间的协同,就必须打造统一的标准体系。要通过顶层设计和统筹,在政策上加快推进基础设施的试点示范,建设更大范围的智能化基础设施体系。”
高合汽车整车智能副总裁李谦认为:“汽车正在成为一个开放的智能化平台,将成为AI技术落地最重要的载体。汽车智能化将体现在基于场景智能的整车智能化,而不只是几个单一功能的叠加。汽车智能化时代将助推中国车企实现弯道超车。”
中央美术学院副院长、实验艺术学院院长及教授邱志杰则从艺术视角切入:“从人类拍出第一张照片,到电影、电视的发明,再到新媒体艺术的出现。70年代有了计算机艺术、算法艺术、生成艺术,90年代末新媒体艺术遍布中国的艺术学院。人工智能会像当年的摄影术一样,促成艺术生态系统及艺术家的发展与进化。”
论坛最后,围绕智能计算产业生态建设、打造健全自主算力体系等话题,商汤科技联合创始人、商汤大装置事业群总裁杨帆,上海超算中心主任李根国,上海交通大学微电子学院教授王国兴,壁仞科技联合创始人、总裁徐凌杰,以及燧原科技联合创始人邓辉等ICPA智算联盟代表展开圆桌对话。结合国内首部长三角人工智能算力发展报告,嘉宾们回顾并展望了算力发展趋势,聚焦中国AI发展特色以及全国一体化大数据中心体系建设中的机遇与挑战,还对高校人才培养与实际算力人才需求之间的鸿沟进行了深入交流。
回顾WAIC这五年,人工智能的定义每年都在被刷新。面对未来的无限可能,商汤科技坚持原创技术的持续创新,不断完善基础设施建设,构建持续升级的平台型服务,为整个产业提供更多有价值的AI技术与应用。
