腾讯混元Hy3正式发布。在软件开发、办公生产等核心场景中，这款模型的表现提升显著，目标直指企业级AI应用的新标杆。

核心看点：
1. Hy3模型在生产力任务上的全面进步
2. 已接入腾讯核心业务并获得海量真实场景验证
3. 智能体（Agent）实用性实现质的飞跃

刚刚，腾讯混元Hy3正式发布了。

相比4月底发布的preview版本，Hy3在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步，可以说是全方位的。尤其是几个关键能力，提升幅度非常直观。

目前，Hy3已经率先接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima、Marvis、QQ浏览器、腾讯新闻、WeGame、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、微信公众号等核心业务，还有近50个业务正在排队接入中。

混元正在通过海量的真实业务实战，持续打磨更实用、更实惠的模型。这不是实验室里的纸面参数，而是在一线业务中真刀真枪地练出来的。

模型智能全面跃升，智能体能力质变

Hy3是一款快慢思考融合的模型，采用MoE架构，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

在这之前，4月23日发布的Hy3 preview为混元重建后的第一个版本，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成与智能体能力上，相较Hy2实现了质的飞跃。而这次Hy3延续了清晰的、陡峭的能力增长曲线——通过进一步提升后训练的算力规模、数据质量与多样性，在各类任务上较Hy3 preview再次跃升。

多项评测显示，Hy3以较小的参数规模，比肩了更大参数规模的海内外旗舰模型。这种性价比，在落地场景中尤为关键。

在海量真实业务场景里历练，用户体验显著提升

Hy3在全球开发者的使用以及腾讯海量真实业务中沉淀成长。自preview上线以来，日均token消耗量增加了20倍，这一数字背后，是实实在在的用户需求在驱动。

WorkBuddy，作为国内最受欢迎的AI办公智能体之一，拥有自动化脚本生成、工作流编排等真实且复杂的场景需求，这些需求本身也为混元模型能力的迭代提供了高价值的方向。

自发布以来，WorkBuddy上自主选择Hy3 preview的用户数增长了6倍。而在Hy3的办公场景内部测评中，任务成功率从72%升至90%，平均耗时缩短34%，解决各种问题时更省心、更高效。可以说，Hy3与WorkBuddy已经形成了深度协同，成为适配性最好的Agent模型之一。

“升级到Hy3后，复杂办公任务的解决率提升明显，交付时间也少了约三分之一。”——WorkBuddy产品经理的评价，正好印证了这一点。

从101个SKU销售数据中，产出Excel建模分析以及30页汇报PPT——这种以前需要专业分析师几天完成的工作，现在变得更直接了。

得益于Hy3在Agent能力上的提升，元宝也同步上线了复杂任务处理能力。用户在对话中输入需求，元宝可以直接执行任务，交付PPT、Word、Excel、PDF、HTML等文件，满足日常办公需求，而且全部免费。

在元宝Agent的Benchmark评估中，Hy3在综合办公与生活服务两大Agent场景上，已经超过了GLM 5.1等大量国产优秀模型。这不是一句空话，而是实打实的Benchmark成绩。

元宝生成PPT报告

ima基于线上真实业务数据，对Hy3的知识库问答和Agent两大核心场景进行了评测。在Agent任务中，Hy3系统稳定性达到95.1%，工具编排能力表现突出，盲目重试、应止未止等无效操作明显减少。在知识库问答场景中，Hy3的推理质量净提升近19%，信息覆盖更全面，长文写作和方案生成的结构完整度与可用性增强。

“Hy3在Agent场景里的稳定性更高，工具编排更稳，复杂任务规划更准，空转和无效重试明显减少。”——ima产品经理的原话，说明了这些提升在实际使用中的价值。

Marvis Agent在文件编辑与生成、文件管理、电脑诊断与操作等核心场景中，Hy3任务完成率达到93.7%，相比preview提升12.7%；当6个Agent协作时，任务派发正确率达到92%，相比preview提升13.5%。

“接入Hy3后的Marvis在任务完成率、Agent协作准确率和指令遵循上都有明显提升。”——Marvis产品经理的反馈，再次验证了模型能力的迁移性。

在微信和游戏的各种业务中，混元也在持续发力。在微信公众号的AI分身和客服专项评测里，Hy3的意图识别准确率提升到98.94%，面对不完整的表达也能结合账号定位与上下文合理判断，不再出现脑补过度或机械套模板的情况。

在微信读书中，Hy3相较Hy3 preview标签标注准确率提高14.1%，综合分类效能提升8.4%。在游戏场景中，WeGame近期上线的《流放之路：降临》AI游戏助手接入Hy3后，多轮推理与工具调度综合成功率提升至92%，幻觉率从4.5%降至2.8%，输出准确度显著提升，玩家体验也得到优化。

腾讯极其多元的产品矩阵为混元模型的优化提供了广泛而真实的反馈，而混元模型能力的进步也反哺到所有产品，形成可迁移泛化的良性循环。比如，对话场景中的意图理解和输出风格等优化也可以赋能各种Agent场景；而智能体工具调用能力的提升，也反过来帮助对话搜索等业务。

代码能力方面，Hy3针对前端开发场景做了重点优化。理解前端需求、生成组件、编写交互逻辑、自动Debug——这些过去很容易“看起来会写，跑起来报错”的地方，这次可用性明显变得更好了。

一句话生成3D落日海岸竞速游戏——这种从创意到成果的直觉化体验，正在成为可能。

做高性价比的实用模型，坚持开源普惠

Hy3延续了实用、普惠的定位。在腾讯云上，Hy3定价如下：

开源方面，Hy3采用Apache 2.0协议，全球开发者可免费下载商用。这是一个非常明确的信号——混元不打算关起门来赚钱，而是希望更多人用起来、玩起来。

为进一步方便全球开发者，Hy3将陆续在多个海外平台上线，包括OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudio等，并且“day 0”就接入了开源模型社区Huggingface和ModelScope魔搭平台。

从1月底基础设施重建，到4月Hy3 preview发布，再到Hy3正式上线，混元用不到半年时间完成了模型能力的快速追赶，也为后续更大尺寸、更强能力的模型奠定了基础。

接下来，腾讯混元会继续与更多产品深度协同，在真实业务里打磨模型，把大模型能力转化为更稳定、更普惠的生产力。