2025年7月7日，Anthropic在X平台上发布了一则引人关注的消息，声称其研发的Claude模型竟然找到了所谓的“灵魂”——当然，这个“灵魂”需要加上引号。他们最新公开的论文聚焦于《大语言模型中的全局工作空间》，核心发现是：Claude模型内部竟出现了与神经科学中“全局工作空间理论”高度相似的结构，Anthropic将其命名为J-space。

先简要科普一下神经科学中的全局工作空间理论。该理论认为，我们大脑中绝大部分活动都在后台自动运行，类似于自动驾驶模式。只有那些被拉进一个能够进行“全脑广播”的专用工作空间的信息，才得以被我们描述、记忆和推理——简单来说，这才是我们能够“意识到”的内容。这一理论常被用来解释注意力机制、意识访问以及复杂推理过程中的信息整合方式。

Anthropic在论文中指出，Claude模型内部也存在类似的运行机制。信息会先进入一个特权空间，随后才能向整个模型广播，变得可供有意识访问。他们将这个空间称为J-space。为了更清晰地观察该空间内部的运作，研究团队还开发了一款名为J-lens（全称Jacobian Lens）的数学分析工具，它能够削弱模型后台任务的干扰，帮助研究者聚焦于Claude在特定时刻真正关注的概念。

为验证J-space的真实存在，Anthropic列出了四项关键观察结果：

第一，在任意给定时间，直接询问Claude“你正在想什么”，然后通过J-lens查看当时其J-space中存在哪些“概念”。第二，让Claude牢记“公平”这一原则，观察它是否有意将“公平”这个概念拉入J-space，以及该概念能否持久保留。第三，当Claude处理像国际象棋这样复杂的问题时，J-space起到了类似草稿本的作用。研究者改变草稿本中的内容后，Claude的最终输出也会随之变化。第四，当一个概念被拉入J-space后，Claude的其他部分——即使正在执行完全不同的人物——也能看到这个概念，并在自己的任务中加以利用。

值得注意的是，Anthropic强调，这种结构并非他们在Claude架构中预先设计好的，而是在训练过程中自发涌现的。他们推测，这是因为这种方式有助于高效组织计算。为解释这一现象，论文借用了生物学中的“趋同演化”概念——指不同物种在相似环境压力下，独立演化出相似特征。此处用这一概念描述人脑与AI模型因处理复杂信息的效率需求，可能出现了功能上相似的结构设计。