7月6日,美团正式对外开源了其新一代大语言模型——LongCat-2.0,这是一款参数量达到万亿级别的重磅模型。总参数规模高达1.6万亿(1.6T),平均激活参数约480亿(48B),核心定位于真实场景下的智能体编程(Agentic Coding)任务。简单来说,就是让AI更懂编写代码、更擅长执行代码。

此次技术突破的关键,在于稀疏注意力机制与N-gram Embedding技术的深度融合,使模型在长文本上下文理解以及代码生成与执行方面,效率得到了质的提升。令人瞩目的是,一个拥有1.6万亿参数的庞然大物,居然能够在五万张国产GPU卡上完成推理部署——这本身就是一项重大突破。毕竟国产芯片显存较小、带宽受限,能把如此大规模的模型跑起来,靠的是模型架构、硬件适配、推理策略三个维度的深度协同优化。
更值得关注的是,这次开源不仅提供了BF16、FP8、INT8等多个精度版本,还同步开放了面向国产算力平台深度调优的高效推理代码。这意味着,开发者可以直接在国产硬件上运行万亿级模型,不再因硬件条件受限而望而却步。从行业视角来看,这一系列操作既展示了美团的工程实力,也为国内大模型生态补上了至关重要的一环。
