老实说，用Perplexity查资料时，想把英文提示词自动转成规范、易读的中文标题列表，问题不复杂——核心在于控制输出格式和语言指令的组合方式。直接丢一个英文问题进去，Perplexity默认返回的是段落式英文回答，不会自动生成带编号的中文标题列表。必须用明确的结构化指令覆盖它的默认行为。

基础指令写法：强制指定语言+格式

在Perplexity搜索框中直接输入：「请将以下内容整理为中文标题列表，每项以数字编号开头，不加解释，不加标点结尾：[你的英文提示词]」。

举个例子，输入：「请将以下内容整理为中文标题列表，每项以数字编号开头，不加解释，不加标点结尾：machine learning applications in healthcare, ethical concerns of AI, data privacy regulations in EU」。

这一步必须完整写出「中文标题列表」「数字编号开头」「不加解释」「不加标点结尾」四个约束条件——少一个，Perplexity就可能返回带句号的句子、或混入英文术语、或漏掉编号。指令最关键的，不是提问多准确，而是——格式控制四要素一个都不能少。

进阶优化：分步清洗+风格控制

方法一：先翻译再结构化（适合长提示词）
先在Perplexity中输入：「将以下英文短语逐条翻译为简洁、准确的中文名词性短语，保持专业术语一致性，不加修饰词：[英文提示词]」
然后复制返回的中文短语结果，再新建一次查询，输入：「将以下中文短语生成带编号的标题列表，每行一个，不加冒号、不加句号、不换行描述：[粘贴刚才的中文短语]」

方法二：单次强约束指令（适合3～5个短语）
输入：「你是一名中文学术编辑。请严格按以下规则处理：① 输入是英文研究关键词；② 输出仅含中文标题，每行一个；③ 标题用阿拉伯数字加顿号开头（如“1、”）；④ 禁止出现英文、括号、破折号、句号；⑤ 术语需符合《人工智能领域中文术语表》（2023版）规范。输入：[英文提示词]」

需要注意，顿号不能写成顿点或英文逗号，否则Perplexity会忽略编号格式。

避坑要点：哪些词会触发英文残留

避免在提示词中夹杂「e.g.」「i.e.」「etc.」等拉丁缩写——Perplexity一旦识别到这些符号，大概率在对应中文标题里保留原文或加括号注释。

不要用「please list...」这类英文动词开头混输，哪怕后面接中文指令，模型仍可能沿用英文思维组织输出顺序。

如果原始提示词含大小写专有名词（如「BERT」「GDPR」），必须在指令中明确要求「中文译名优先，首次出现时括号标注英文原名」，否则返回结果可能直接照搬大写英文，变成一串英文术语。