在智能设计工具这条赛道上，MasterGo AI 选择了一条颇具差异化的路径——它不提供底层模型配置能力，而是主打“开箱即用”理念。听起来有些抽象？其实核心很简单：你只需将已有的设计资产交给它，它便能帮你生成高保真、可编辑的设计稿。

所谓“原型设计资产导入”，本质上就是把手中的素材——草稿、线框图、截图，甚至 Figma 里的文件——交给 AI，让它理解并还原成可直接使用、可继续修改的设计稿。整个过程无需手动配置模型或调试参数，关键只有两条：输入正确的内容 + 给出合理的引导。

下面梳理了五种实际操作方案，每种都值得深入掌握：

直接上传图片类资产
在 AI 生成界面点击“上传图片”，可以把手绘草图、白板照片、低保真线框图、竞品截图甚至网页截图上传进去。AI 会自动识别布局结构、组件类型和交互逻辑，并转化为规范的设计图层。不过有个实用技巧：上传后最好补充一句文字说明，比如“按此草图生成移动端首页，主色#2B6CB0，按钮圆角8px”。加入这句提示，输出效果会精准很多。

用已有设计文件当参考
如果你在 MasterGo 中有历史文件（例如上一版原型），可以在新 AI 生成时勾选“参考已有页面”。系统会结合上下文风格和组件库偏好，输出更一致的结果。需要注意的是：此功能必须在同一个项目或已授权的协作空间中才能使用。

导入外部设计稿（Figma/Sketch）要先转图片或PDF
MasterGo AI 目前不支持直接解析 Figma 的文件结构，该怎么办？将关键页面导出为 PNG 或 PDF 后再上传即可。导出时建议保持 1:1 比例、关闭背景透明度，最好用红框标出待优化的模块。这样 AI 的理解准确率会明显提升。

用文字描述补全语义信息
单纯上传一张图片，AI 可能会遗漏业务逻辑。举例来说：上传一张预约流程截图，最好附加提示“这是汽车美容小程序的预约页，包含服务选择、日历时段选择、技师列表带评分，点击时段后跳转确认页”。这样一来，AI 就能将视觉资产与语义需求对齐，生成可交互、带状态反馈的完整流程。

导入之后不是终点，而是编辑起点
AI 生成的结果会默认插入画布，所有图层和组件都可以直接双击编辑——改文字、换图标、调间距、加动效，都没有问题。你还可以右键组件选择“让AI修改”，输入“把顶部Banner改成渐变蓝底+白色标题”，系统便会局部重绘，不影响其他区域。

听起来并不复杂，但许多团队恰恰在这些细节上容易忽略。实际上，真正用好 MasterGo AI 的关键并不在于技术本身，而在于你如何组织输入资产、如何引导 AI 理解你的意图。