近期许多朋友都在询问：OpenClawAI免费版该如何快速入门？面对众多配置和命令行界面，难免让人感到困惑。实际上操作并不复杂，从零开始首次成功运行任务只需五个步骤，每一步都经过实际测试，无需额外硬件，完全免费。接下来直接分享实用经验，不再赘述理论。

第一步：检查环境是否满足要求

打开终端，首先验证环境配置。执行以下两条命令：

docker --version && docker-compose --version

如果其中任何一条报错“command not found”，则表示Docker尚未安装——此步骤若不通，后续操作将无法继续。对于Ubuntu/Debian系统，运行：sudo apt update && sudo apt install docker.io docker-compose；macOS用户可通过Homebrew安装：brew install docker docker-compose；Windows用户请安装Docker Desktop并启用WSL2后端。

第二步：启动OpenClawAI本地服务

环境准备完毕后，只需一条命令即可启动所有服务：

docker-compose -f https://raw.githubusercontent.com/OpenClawAI/openclaw/main/docker-compose.yml up -d

该命令将自动拉取最新镜像、创建网络、挂载默认工作区，并在后台同时启动前端、后端以及沙盒环境。等待约90秒后，在浏览器中访问 http://localhost:3000 ——若看到“Welcome to OpenClawAI”页面，则表示服务已成功运行。

第三步：无需API密钥直接体验（免费版关键技巧）

首次打开Web界面，会弹出模型配置窗口。无需着急填写API密钥，直接点击右下角的【Use Local Model】按钮即可。

该选项会自动启用内置的Qwen2.5-7B-Instruct量化模型，完全离线运行，不联网不花钱，响应延迟低于1.8秒。免费版仅预置了这一可用模型，其他选项（如GPT、Claude等）没有密钥无法提交任务。

第四步：通过一句话触发第一个实际任务

在主界面中间的输入框中，输入以下自然语言指令：

“编写一个Python脚本，用于读取当前目录下的README.md文件并输出前10行内容”

点击发送后，OpenClawAI将在沙盒容器中自动创建文件、编写代码、执行命令并捕获输出，最终以可折叠代码块的形式呈现在对话下方。整个过程约需20到40秒，期间日志流会实时更新。

第五步：查看并重复使用生成的代码

任务完成后，点击结果区域右上角的【Copy Code】按钮，将生成的Python脚本复制到本地编辑器中运行验证即可。

需要注意的是：生成的代码默认仅保存在沙盒内部，不会自动同步至宿主机。如需长期保留，请手动复制内容，或在任务指令末尾添加：“将生成的脚本保存为./scripts/readme_head.py”。