此前我们探讨了通过文生图实现线稿转绘的方法，今天换一种思路，直接采用图生图模式。先来看看实际效果——下面几组对比案例，均利用图生图技术将普通照片转换为手绘风格线稿，线条简洁利落，风格鲜明，最终效果极具观赏性。

一. 图片转线稿的制作方法

【第一步】图生图白色底图的上传

首先准备一张纯白色背景的底图，可利用美图秀秀等工具快速生成。随后进入图生图功能菜单，将这张白色底图作为基础画布上传。

【第二步】：大模型的选择

这一步至关重要。推荐使用 majicMIX realistic 麦橘写实 V7，该模型在写实风格线稿还原方面，业内公认表现出色，稳定性较高。模型可通过LiblibAI平台获取，具体下载地址在此不赘述，有需要的朋友可自行搜索。

【第三步】：提示词的编写

正向提示词建议按如下方式搭配：

Prompt：lineart, line drawing, sketching, blank and white, clean white background, masterpiece, best quality, fine detail, 8K, UHD, wallpaper
提示词：线条艺术，线条画，素描，空白和白色，干净的白色背景，杰作，最好的质量，精细的细节，8K, UHD，壁纸

反向提示词直接填写negative即可，这部分无需过于复杂。 相关参数设置：

• 采样器：Euler a
• 采样迭代步数：20
• 图片宽高：512*768（与待转绘的原图片尺寸保持一致）
• 提示词引导系数（CFG）：7
• 重绘幅度：0.75

【第四步】：ControlNet的设置

这一步是实现“精准线稿控制”的核心环节。 参数设置：

• 控制类型：选择"Lineart（线稿）"
• 预处理器：lineart_realistic
• 模型：control_v11p_sd15_lineart
• 控制权重：1

【第五步】图片的生成

所有参数配置完毕后，直接点击【生成】按钮。一起来看最终效果：

二. 相关对比

（1）图生图方式的一个显著优势是：完全不需要额外加载线稿类LoRA模型。当然，我们也尝试搭配了动漫风格的AnimeLineart/Manga-like等LoRA，但个人实测下来，效果反而有些违和。不过审美见仁见智，下面放一组对比，大家可以直观感受差异。

未使用LoRA	使用LoRA

（2）目前实测下来，真人图片的转绘效果确实不错，线条流畅清晰。但如果是建筑类图片，会有一个比较明显的问题——线条偏细，导致整体画面的“完整感”和清晰度有所下降。 添加了LoRA后，画面的清晰度有所提升，但对于建筑类场景的转绘而言，依然存在进一步优化的空间。

未使用LoRA	使用LoRA

（3）最后做个总结。从实际生成效果来看，图生图的实现方式明显优于文生图——线条更清晰简洁，线稿的“手绘感”和逼真度也更高。具体对比如下：

文生图	图生图

希望这篇教程对你有所帮助。如果对参数设置或最终效果还有疑问，欢迎在实际操作中多尝试几组参数组合，有时微调便能带来意想不到的惊喜。