近日，谷歌在人工智能模型价格竞争领域再度发力：其旗下以快速响应著称的 Gemini 1.5 Flash 模型，价格直接大幅下调近八成——准确降幅达到78%。对于广大开发者而言，这显然是一项实实在在的利好。具体来看，输入令牌成本降至每百万个令牌0.075美元，输出令牌成本降至每百万个令牌0.30美元，适用范围为12.8万个令牌以内的提示。对于更长提示及缓存场景，谷歌同样进行了幅度相近的价格调整。 Gemini 1.5 Flash 原本就以低延迟、高响应速度为特色，适合摘要、分类、多模态理解等应用场景。本次谷歌的 API 与 AI Studio 还同步升级了对 PDF 的理解能力——能够直接分析包含图表、图像等视觉内容的 PDF 文档，这背后依托的是其一贯的多模态处理技术实力。除此之外，谷歌还扩大了 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 的语言支持范围，目前已覆盖超过100种语言。这意味着不同地区的开发者可在自己熟悉的语言环境下调用模型，避免因语言不支持而导致的响应中断问题。同时，谷歌将 Gemini 1.5 Flash 的微调功能也向所有开发者开放。微调允许开发者根据特定任务提供额外数据，定制基础模型，从而提升性能。通过微调，还能减少提示的上下文大小，进一步降低延迟与成本，同时提高准确性。有意思的是，谷歌此轮降价紧随 OpenAI 宣布 GPT-4o API 访问费用降低50%之后。可见，在开发与运营 AI 模型的高昂成本面前，行业内的价格竞争已经进入白热化阶段。