模型研发进展一直不太理想，扎克伯格开始将重心转向基础设施布局。

事情是这样的：Meta 最近确实有些流年不利。Gemini 无法使用、自家 AI Agent 的推进速度低于预期，员工士气也跌至近二十年来的最低点……

可谓是一连串的打击。

不过没关系，扎克伯格灵机一动，又想出了一个备用方案。

既然自研模型一时半会儿追不上，那不如卖GPU啊！！

据彭博社报道，Meta 正考虑推出Meta Compute，将自身庞大的 AI 基础设施开放给外部客户。

看来，果然是“卖铲子”的生意最赚钱……

Meta要卖GPU了

既然要卖铲子，那 Meta 手里到底有多少存货？

据 SemiAnalysis 报道，Meta 在数据中心和算力上的采购不仅没有放缓，反而还在加速。仅今年前六个月，Meta 就已经在云和托管数据中心签下了超过 5GW 的容量。这还不算它正在加速推进的自建数据中心。

Meta 正在建设中的两个最大数据中心园区，加起来就代表 2.5GW 的容量。而从 2024 年初算起，Meta 签下的数据中心和算力相关交易，也已经逼近 10GW。

地图上这些密密麻麻的标记，就是扎克伯格卖 GPU 的底气所在。

这些算力具体有以下几个去向：

第一，继续供给自家模型使用。比如亚历山大王领导的 MSL 已经推出的 Muse Spark，以及正在训练中的下一代模型 Watermelon。

第二，用在广告推荐系统上。SemiAnalysis 认为，Meta 可能希望将广告推荐系统的复杂度再放大 10 倍，用更多的训练和推理算力来提升广告收入。

第三，做类似 SpaceX 的“neocloud”交易，拿出一部分算力以高价出租。如果参照 SpaceX 那种高算力租赁合同，每 GW 的年收入可达约 500 亿美元。Meta 只要拿出 200MW 算力给外部客户，就能带来 100 亿美元年收入，而且利润率极高。

啧啧，这利润空间确实不小。

而且 SpaceX 还开创了一种新模式：合同签三年，但双方都可以在 90 天内取消——实际上相当于三个月一签，自动续约。这意味着 Meta 可以随时将算力收回，供自家 MSL 使用。

第四，托管第三方模型。SemiAnalysis 甚至判断，Meta 正在与 Anthropic 进行最终谈判，以获得 Claude 的私有实例访问权。未来，Meta 会做类似 Amazon Bedrock、Microsoft Foundry、Google Vertex 这样的模型服务平台。也就是说，Meta 可以把 Claude 这类第三方模型部署在自己的基础设施上，再打包卖给企业客户。

对 Meta 来说，这至少有三层用途：

第一，当然是内部使用。Google 刚刚限制了 Meta 对 Gemini 的使用，而 Meta 可能反手就把 Claude 作为替代。毕竟 Meta 自己的 AI 项目需要大量高质量模型的 token，而 Claude 也正好是目前最强的模型之一。

第二，对外销售。Meta 可以像 Amazon 的 Bedrock 一样提供 Claude-as-a-service。客户无需自己找 Anthropic 签约、部署、运维，只要通过 Meta 的平台调用模型即可。

第三，垂直应用。Meta 可以利用自己的广告平台，构建销售与营销 SaaS，集成前沿 AI Agent。SemiAnalysis 预计，Meta 可能很快宣布类似协议，Anthropic 是头号对象，但 OpenAI 或 Google 也可能加入。

如果 Meta 的算力业务成形，那么它的对手就不只是 OpenAI、Anthropic、Google 这些模型公司了，还会站到 AWS、Azure、Google Cloud，以及 CoreWea ve、Nebius 这些 AI 云厂商的对立面。

消息一出，资本市场也立刻闻风而动。Meta 股价大涨近 9%，而 CoreWea ve、Nebius 这些 neocloud 公司则遭遇抛售。华尔街显然听懂了扎克伯格的新故事：虽然模型还没赢，但 GPU 可以先赚钱啊！

为啥要卖算力：搞模型太烧钱

扎克伯格从模型转向卖铲子，最直接的原因是：研发模型，真的太烧钱了！！！

Meta 官方给出的 2026 年资本开支指引，已经上调到了 1250 亿至 1450 亿美元。作为对比，Meta 今年一季度的资本开支就已经达到 198.4 亿美元。

但反观 Meta 的模型进度，不禁让人捏了一把冷汗：Llama 系列开源，生态影响力很大，但很难直接转化为收入。而 Meta 最新的自研模型 Muse Spark，也还没能真正把 Meta 送回第一梯队。现在 Meta 内部又在训练下一代模型Watermelon（西瓜），据称算力投入比 Avocado 高一个数量级。

亚历山大王表示：大家别着急，Watermelon 已经赶上 GPT-5.5 的水平了。

同时，Muse Spark 当前版本也即将更新，在编程能力和智能体方面将有重大提升。当用户问 Meta 什么时候能推出与 Claude Opus 旗鼓相当的模型时，小王表示：“很快就会了！”

说到底，Meta 的 AI 雄心一直围绕着一个简单目标：追上 OpenAI、Anthropic 和 Google。为此，扎克伯格没少砸钱——芯片、数据中心、人才，几乎样样都按最高规格投入。

但问题是，钱砸下去了，Meta 还没能真正说服开发者和客户，让他们相信自家模型已经站上行业最前沿。当模型进度无法立刻兑现，算力就成了最容易被华尔街理解的资产。因为 GPU 和数据中心至少可以被定价。这些资源可以出租、可以托管模型、可以卖 API、可以服务广告主、可以做 AI Agent SaaS，也可以在内部继续提升广告推荐系统。

就好比，原本 Meta 是在向市场讲一个很远的故事：“相信我，我们会做出超级智能。”但现在的故事听起来近多了：“就算超级智能没那么快出来，这些 GPU 也不是沉没成本。”

当然，卖算力不代表 Meta 放弃自研模型。扎克伯格的核心计划依然是超级智能。继续抢人、继续堆卡、继续训练更大的模型、继续追赶御三家。在追求 ASI 的路上，扎克伯格永不言败！只不过，前沿模型竞争的不确定性太高，中途总得难免妥协亿下下~