在 Wa ve Summit 2022 深度学习开发者峰会上，NVIDIA 作为百度飞桨的全球合作伙伴，发布了三项重大更新，旨在助力超过 477 万飞桨开发者获得更优的开发体验与卓越性能，共同推动 AI 生态繁荣发展。
三大重磅举措，助力开发者高效开发
- 基于 NVIDIA GPU 定制优化的飞桨容器
- 飞桨深度学习模型示例
- 深度学习培训中心（DLI）飞桨共建课程
举措一：基于 NVIDIA GPU 定制优化的飞桨容器
该容器为开发者提供了一个理想且开箱即用的飞桨开发环境，内置最新 NVIDIA 工具包（CUDA、DALI 等）以及最新的飞桨版本。该容器已于 2022 年 5 月 26 日 正式发布。开发者可在 NVIDIA NGC 上直接获取，无需手动配置环境，实现即拿即用。
小提示：使用容器时，请确保您的 NVIDIA GPU 驱动程序版本与容器内的 CUDA 版本兼容。建议在部署前查阅 NVIDIA NGC 容器说明文档，以获取详细兼容性指引。
常见问题：
- 问：如何获取该容器？
答：登录 NVIDIA NGC 官网，搜索 PaddlePaddle Container，即可找到对应版本并 pull 到本地环境中。 - 问：容器支持哪些飞桨版本？
答：容器会跟随飞桨新版本同步更新，建议定期检查 NGC 上最新发布的容器版本，确保使用最新的优化内容。
举措二：飞桨深度学习模型示例
NVIDIA 与飞桨联合推出了一系列经典模型示例，包含 ResNet 50、BERT 等，帮助开发者快速掌握模型训练与推理流程。其中 ResNet 50 模型示例已于 2022 年 5 月 26 日 发布，后续还将陆续增加更多主流模型。
小提示：示例代码经过 NVIDIA GPU 深度优化，建议在具备 TensorRT 推理集成的环境下运行，以获得更优的推理性能和加速效果。
常见问题：
- 问：模型示例在哪里可以获取？
答：示例代码托管在飞桨官方 GitHub 仓库及 NVIDIA 深度学习示例库中，可根据需求自由下载和使用。 - 问：是否支持自定义模型？
答：示例提供了完整的模型结构和训练脚本作为参考，开发者可在其基础上调整网络结构或超参数，实现自有模型的训练与优化。
举措三：飞桨共建课程（DLI 课程）
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）与飞桨合作，推出了多门免费在线课程，内容覆盖训练推理性能优化、代码简化等实用技能。完成课程后，开发者可获得由 NVIDIA 与飞桨联名的 DLI 课程证书，为个人技能提供权威认证。
小提示：这些课程适合具备一定深度学习基础的开发者，建议先熟悉飞桨基础 API 后再学习，能获得更佳学习体验。所有课程均免费开放，无需任何费用。
常见问题：
- 问：如何报名 DLI 飞桨共建课程？
答：访问 NVIDIA DLI 官网，在课程列表中查找与飞桨合作的课程，点击注册即可免费开始学习。 - 问：联名证书有什么用处？
答：证书能直观展示您在飞桨与 NVIDIA 技术生态中的学习成果，对求职、项目背书或技术进阶均具有实用价值。
更多资源与分论坛演讲
在峰会“智能硬核 . 生态共创”分论坛中，NVIDIA 解决方案架构师程帅还带来了题为《加速 PaddlePaddle 高性能计算 - NVIDIA Hopper 全新架构》的深度演讲，欢迎扫描下方二维码观看回放。
通过以上三大举措，NVIDIA 与百度飞桨将共同为开发者提供从环境配置、模型训练到技能认证的全链路支持，助力 477 万开发者更高效地推动 AI 应用落地，携手共建多元开放的 AI 生态。