AI 界的万能插头 MCP，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），是一个让我又爱又恨的协议。爱是因为它可以让大模型们自由上手 3D 软件、地图软件、Office 等离谱操作，集大成于一身。 理论上任何模型只要兼容 MCP 协议，就能与所有 MCP 应用交互。恨是因为用起来太复杂了，这就是它目前最大的缺点，没有之一。

幸运的是，阿里云百炼平台新鲜上线了 MCP 服务，安装难、上手复杂的问题解决了 50%。

先说结论：

• 目前百炼上线了共 15 个即搭即用的 MCP 应用，足够搭建出好用的工作流。
• 在百炼里面的 MCP 应用都是不需要安装、部署和额外编程，最多也就是要获取 API Key。
• 百炼还支持将用户自己的服务打包成 MCP 应用。

这应该是很多人的第一次 MCP 尝试，所以我会按照“百炼这个 MCP 服务能做到什么”、“如何轻松上手”，以及“它跟 Claude Desktop（第一个支持 MCP 的客户端）的体验差异”来介绍，Here we go！

一、MCP 能做到什么

我一共搭建了两个 Agent，带你看看 MCP 的实际效果：

1. 神级旅游搭子

通过 Amap Maps（高德地图） + QuickChart（图表生成） 组合出来的，可以完成旅游规划、天气查询、多点导航，并输出结果表。

关键是也不需要复杂的提示语，很多时候都是无感的。 也就是说，不需要刻意去提及某项功能，而是在对话过程中，Agent 自动执行任务。

小提示： 在使用“神级旅游搭子”时，你可以直接说“帮我规划一条从北京到上海的自驾攻略，中途要经过三个景点，并生成一张路线图”，Agent 会自动调用地图和图表功能完成。

2. 神级笔记搭子

通过 Firecrawl（网页内容转文本） + BochaAI（AI 搜索） + Notion / Flomo 组合出来的笔记 Agent，可以完成链接阅读、AI 搜索、将多段文本整理后写入笔记软件。

当然，因为 MCP 们可以自由搭配，还可以将 Notion / Flomo 换成 ChatPPT，这样收集到的信息还可以直接输出 PPT。

小提示： 你可以尝试搭建“网页抓取 → AI 整理 → 生成 PPT”的工作流，适合快速整理调研报告或会议纪要。

二、如何上手百炼 MCP

入口地址：bailian.console.aliyun.com

视频里我完整展示了两种 MCP 应用开通方法：

1. 找到你需要的 MCP 应用： 进入百炼平台，浏览 MCP 应用列表，选择适合你的工具。
2. 右侧点击开通： 如果弹出的窗口提示你需要填写 API Key 的话，可以点击窗口里的紫色字体跳转到对应链接申请。

开通了对应 MCP 后，第二步要做的就是新建一个智能体应用。 选择通义千问-Max，在技能栏选择对应 MCP 应用，每个智能体的 MCP 应用数量最多是 5 个。

如果遇到一些流程固定的 Agent 工作流，比如说“获取网页内容” → “多段内容格式化” → “输出 AI PPT”这个工作流，就可以新建一个对话型工作流，但里面需要一个个选择 MCP 自带的功能，我个人还是比较推荐对话流。

常见问题：

Q： 百炼 MCP 能用的模型只有通义千问-Max 吗？

A： 目前百炼平台推荐使用通义千问-Max，但平台支持多种模型，你可以在创建智能体时选择其他兼容模型。不过通义千问-Max 对 MCP 的兼容性最好，建议优先使用。

Q： 我可以把自己写的服务做成 MCP 应用接入百炼吗？

A： 可以。百炼支持将用户自己的服务打包成 MCP 应用，但需要你的服务支持 SSE 协议（即提供 API 接口），然后按照百炼文档进行配置即可。

三、体验差异

在我前两期的 MCP 使用和自制教程里，我给出的版本答案是 Claude Desktop + Cline。

• “一句话生成 AI 万能插头 MCP 应用，小白也能手搓 Manus，这就是功能性 Agent 的未来”
• “3 分钟上手 AI 万能插头 MCP，一键安装的平价方案，Manus 们的工具能力不再受限”

在 Cursor 里配置 DeepSeek，通过 Cline 自动完成环境安装后，然后将配置文件复制到 Claude Desktop 后就能用上 MCP 应用们了。下面这段视频就是通过 MCP 完成 3D 建模。

听起来已经足够简单了，但还是卡住了很多人。主要原因是 MCP 应用按照接入方式来说可以分成两种模式：

1. SSE (Server-Sent Events)： 用于远程服务。这个服务本身就有 API，比如上面在百炼看到的高德、XX、XX，他们都有自己的服务。这是百炼平台支持的模式。

2. stdio： 用于操作本地的软件。比方说 3D 建模 Blender，因为没有 API 服务，就只能通过 stdio 来调用。这也是百炼等云平台目前还无法覆盖的。

这就是我为什么在开头说“百炼解决了 50% 的 MCP 难题”的原因。

小提示： 如果你需要操作本地软件（如 Blender、本地文件系统等），目前还是需要使用 Claude Desktop + stdio 模式的配置。但如果是调用云服务（如地图、搜索、笔记等），百炼平台可以大幅降低使用门槛。

我更看好未来各家的软件能陆续开放 API 或者将核心功能做成轻量化、支持云端部署的 APP，这样 MCP 就能彻底摆脱安装难的枷锁。 不过，除了安装外，MCP 应用之间的有效聚合也开始变成一个全新的问题了。zapier 前几天刚说自己内部就支持上千个 MCP 应用，但实际上里面每一个都需要授权再手动添加。等到这个问题解决后，AI 就是真的能做到想用什么，就用什么了。

常见问题：

Q： 百炼 MCP 和 Claude Desktop 的 MCP 有什么区别？我应该用哪个？

A： 主要区别在于：

• 百炼 MCP： 适合使用云服务类工具（地图、搜索、办公软件等），无需安装，上手快。适合新手和日常办公场景。
• Claude Desktop + stdio： 适合操作本地软件（3D 建模、本地文件等），需要一定技术基础，适合开发者和需要本地控制的场景。

总结： 从现在开始，你可以通过百炼平台轻松体验 MCP 的强大能力，无需纠结于复杂的安装配置。随着更多应用开放 API，MCP 将真正成为 AI 与软件之间的“万能插头”。