利用 NVIDIA HGX A100 构建汽车行业领先的 AI 平台：蔚来实战教程

当今新一代智能汽车的核心竞争力，源于能够驱动先进技术的 AI 基础设施。本教程将以蔚来汽车为例，详细拆解如何借助 NVIDIA HGX A100 高性能计算平台，构建从数据采集、模型训练到车辆迭代的完整 AI 闭环，帮助您理解软件定义汽车背后的技术基石。

1. 蔚来 AI 基础设施的总体架构

蔚来（NIO）作为全球领先的智能电动汽车制造商，通过部署 NVIDIA HGX A100 构建了综合全面的数据中心基础设施。该基础设施专为 AI 驱动的软件定义汽车而设计，支持在复杂的深度学习模型上持续迭代，并能在闭环环境中开发强大的自动驾驶算法。

蔚来 AI 平台负责人白宇利指出：“量产车面临的复杂场景是蔚来自动驾驶能力的试金石，同时，量产车产生的海量数据也是蔚来自动驾驶能力的护城河。NVIDIA 的高性能计算解决方案，成为了蔚来在自动驾驶这条道路上的翻跟斗。”

1.1 主要智能车型

基于该基础设施，蔚来已推出多款智能汽车：

• 智能电动旗舰轿车 ET7：已上市，代表蔚来的最高技术水平。
• 中型智能电动轿跑 ET5：计划于 2022 年 9 月首发。

这两款车型均使用高性能数据中心开发，并且搭载了 4 个 NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片 的 Adam 超算平台。它们的自动驾驶和智能座舱功能可以通过数据中心不断迭代和改进，带来具有碘伏性的客户体验。