耐能团队近期正式推出一款全新的AI模型体验工具——「Showroom」。这款基于Web端的实时演示工具，让您无需注册或登录，即可快速体验耐能所支持的多种AI算法，直观感受不同模型的运行性能，并据此判断最适合自身项目的部署平台。
工具简介
耐能作为一站式边缘终端AI解决方案提供商，不仅自主研发边缘AI芯片，还专注于轻量级AI模型的开发与优化。「Showroom」集中展示了耐能支持的多种AI算法，并结合真实应用场景，帮助您快速评估算法方案的性能表现。目前，大部分模型已可直接用于商业项目，您只需提前准备好识别素材（图片或视频），甚至可以使用设备本地摄像头实时拍摄，即可开始体验边缘AI算法的实际效果。
小提示：为获得最佳体验，建议优先使用清晰、光线充足的素材，并仔细核对输入信息的规格格式。
支持的AI算法分类
当前，「Showroom」将全部算法模型按系列划分为以下6大类别：
- Object Detection（对象检测）
- Face Recognition（人脸识别）
- License Plate Related（车辆相关）
- Regression（回归模型）
- Liveness（活体检测）
- Classification（分类检测）
您可以根据实际需求，在这6个系列中挑选对应的AI算法模型进行在线体验。目前已上线的AI算法体验模型共计39项，经过训练与持续优化，大部分已广泛应用于AIoT、智能安防、智能驾驶等领域，能够满足多种边缘计算场景的需求。
如何使用Showroom：以对象检测为例
操作流程十分简便，以Object Detection 4class模型为例：该模型可识别室内场景中的常见物体（人、瓶子、盆栽、椅子）。
- 准备好包含上述物体的场景照片或视频素材。
- 在「Showroom」中选择对应模型，并将素材导入。
- 系统将自动输出模型预测的结果，并清晰显示识别到的物体类别及其在画面中的位置。
注意：识别物体的类别可根据项目需求进行替换。您可以从耐能的Model Zoo下载预训练模型，导入自己的场景照片，然后自行优化或委托耐能团队进行模型微调，以获得最佳识别效果。
精度与平台说明
关于精度及平台的数值结果，分为以下两种：
- 算法的结果：基于GPU平台计算得出的精度值，用作对照量化后结果的基准。
- 硬件平台的执行结果：展示耐能边缘端运算后的压缩结果，模型精度损失小于0.1%。
小提示：通过对比两种结果，您可以直观了解算法在边缘设备上的实际性能表现，从而为项目选择最合适的运行平台。
注意事项与常见问题
注意事项
- 目前上线的算法模型中，仍有少部分暂未优化至商用级别，「Showroom」仅作为demo供用户体验，下图展示了部分未优化的体验效果。
- 体验时，请务必参照输入信息中的规格格式，以确保获得最优体验效果。
常见问题（FAQ）
Q1：使用Showroom需要注册或登录吗？
不需要。该工具完全免费，无需注册登录，直接访问即可开始体验AI算法。
Q2：体验的模型可以直接用于商业项目吗？
大部分模型可被导入商用项目。仅少部分暂未优化为商用级别的模型仅限于Demo体验，具体请查看模型说明。
Q3：能否使用自己的图片或视频进行测试？
可以。您只需提前准备好素材（图片或视频），导入模型即可。也支持直接调用设备本地摄像头实时拍摄，便于现场测试。
Q4：精度损失小于0.1%是指什么？
这表示耐能边缘端压缩后的模型相比原始GPU模型，精度损失极小（<0.1%），确保边缘计算时仍能保持高水准的性能表现。
Q5：如何替换识别的物体类别？
您可以从耐能Model Zoo下载预训练模型，导入自己的场景照片，然后联系耐能团队进行模型优化，或自行调整参数以实现类别替换。
总结与展望
人工智能的发展道阻且长，但耐能始终秉持对产品设计的执着，将科技基因融入创新产品，坚持以客户为中心。「Showroom」正是这一理念的集中体现——让您零门槛体验AI算法，快速验证方案可行性。未来，耐能将持续优化模型库，推出更多实用功能，助力开发者和企业在边缘AI领域加速落地。
