近年来，随着大数据与人工智能技术的不断成熟与广泛应用，AI业务对算力的需求持续攀升，算法迭代速度明显加快，新型算法框架层出不穷，场景化算法应用也日益丰富。面对日益复杂的海量算法应用场景，如何构建一个既高效又能持续演进的算法资源管理平台，助力企业实现算法的全生命周期管理，已成为各大企业在推进AI落地过程中必须攻克的重大课题。 为助力企业实现算法的统一管理以及算法在应用中的全生命周期支撑，同时提升资源利用率与开放性，培育算法管理生态体系，渊亭科技紧扣行业痛点，推出了算法仓平台服务。

算法仓介绍

1. 什么是算法仓？

人工智能的“三算”包括算力、算料和算法，对应的分别是算力仓、算料仓和算法仓。其中，算法仓是专门管理算法模型的数据仓库。它集中管理所有AI算法模型，提供AI分析服务能力，支持多厂家、多版本算法的快速集成，同时具备算法的全生命周期管理能力。

2. 算法仓做什么用？

算法仓提供统一的算法管理服务与生命周期管理能力，让终端设备、平台、算法和应用之间实现完全解耦。通过分层架构设计与标准化接口，它将各种能力以模块化服务的形式提供给不同应用灵活调用，达成算法与应用解耦、算法与数据解耦、算法与硬件解耦。此外，通过统一API接口进行能力开放，推动数据共享与生态协作。这套体系架构使算法分析能力不再固化在应用产品中，带来了系统高可用、资源高利用率、算法灵活开放等显著优势。

渊亭科技算法仓平台

渊亭科技算法仓依托公司深厚的技术积累进行研发。平台既集成了国内外各类领先的算法模型，也包含了渊亭科技自研算法模型，并支持第三方算法厂商的接入。它构建了一套覆盖算法开发—自动化准入—运行—运营的全生命周期管理体系，能够满足不同场景的算法管理需求。平台遵循成熟的算法自动化检测标准，符合企业的算法运营体系规范，可快速实现人工智能应用的高质量落地，促进AI资源的高效共享与运营。

1. 平台总体架构

算法仓平台的核心功能包括算法厂家管理、算法信息管理、算法服务管理、算法资源管理、开发者服务、准入自动化测试等模块。同时，它支持对接企业的基础设施平台与运营平台，实现算法所需数据与支持应用的快速对接。算法仓平台遵循一套完整的算法统一对接标准规范，通过准入准出机制与统一对接标准，支持第三方算法与自研算法的接入。基于整体能力，它可以为企业提供算法全生命周期管理服务，简化算法调度流程，提升算法在管理、部署和上线应用中的效率。

2. 核心功能介绍

（1）算法厂家管理

该功能实现对算法厂商信息的全面管理。不仅可对厂商基本信息进行管理，还支持厂商接入、退出、评价和算法授权等操作。它可以自动生成和删除厂商编码、预生成算法编码等，同时支持对算法授权日志及授权数据进行统计和展示。

（2）算法信息管理

该功能支持第三方算法厂商进行算法信息管理，厂商可以基于通用或专用的算法镜像关联维护多个算法。模块支持对算法类别、事件告警等基本信息进行管理。用户还可以对镜像编号、镜像版本等信息进行录入、修改、删除等操作，并校验及管理镜像状态（测试态、下架态、上架态）。

（3）算法服务管理

该功能具备服务动态调度、算力资源调度、算法镜像调度和算法自动化发布的能力。用户可以根据运营管理规划进行服务初始化部署，启动算法的服务实例。服务动态调度支持根据实际下发任务进行运行期资源调度，实现动态调度（弹性扩容、缩容、销毁）的特性。算力资源调度可以结合算法任务承载量动态调度相应的算力资源（包括整服务器资源、碎片化单卡资源、利用率较低的单卡资源），实现算法分析任务漂移的能力，支持在容器宕机、算法假死等情况下自动重新下发任务并继续分析。

（4）算法准入管理

该模块提供算法接口规范检测、算法功能验证、资源情况评估和导出测试报告等功能。它支持第三方算法和自研算法根据统一对接标准实现接入，算法厂家可以快速接入算法仓。同时提供算法验证功能，包括告警上报验证、算法准确率验证和误报率评估验证等。

（5）算法资源管理

提供纳管中心节点及边缘节点算力资源的能力，中心节点可以统一管理边缘节点。算力资源信息包括资源IP、资源规格（CPU、GPU、内存等）、归属节点等。平台能够监控中心节点及边缘节点的服务器资源、主机资源等，按算法维度统计算法资源消耗，并以可视化方式展示统计结果。此外，还监控算法容器的运行状态和资源使用情况，支持以图表可视化方式展示资源监控信息并导出报表。

3. 平台核心价值

- 帮助企业提高算法生态整合能力。 - 帮助企业建立算法全生命周期管理规范，提升算法资源利用效率。 - 通过“赛马机制”形成算法更新迭代的良性循环，持续提升算法计算性能。 - 帮助企业节省算力资源的成本支出。

应用案例

1. 天翼云案例

2022年3月，渊亭科技成功中标天翼数字生活科技有限公司算法仓项目。该平台面向6000万+个生活终端，实现数百个人工智能算法的集中加载、定向分发、择优计算及统一管理，形成算法生态合作，助力中国电信践行“云改数转”策略，极大发挥在数字生活领域的领先实力。平台累计对接6个运营子平台接口、3个OOS接口、5个算法规范接口、2个镜像服务接口和30多个云平台接口，上线了算法厂家管理、算法管理、算法服务管理、算法准入自动化测试等核心模块。算法已成功应用于老鼠识别、佩戴厨师帽检测、安全帽检测、车牌识别、工程车辆检测、身份证识别等20多个业务场景。天翼云算法仓大幅提升了天翼数字生活科技有限公司对算法的自主掌控能力，有效支撑了多场景的智联业务发展。

2. 中国铁塔案例

近日，渊亭科技就算法仓共建与中国铁塔签订合作协议。项目根据中国铁塔的运营思路，依托渊亭科技算法仓平台，设计了算法商城、动态配额等机制，激发算法厂商参与的积极性，持续构建算法生态。同时同步建立算法自动化检测标准和算法运营体系规范，在缩短算法应用周期的同时，帮助中国铁塔整合通信基础设施、IT基础设施等监控能力，研发视联算法任务调度机制，实现边缘自治和算法动态调度的运行保障能力。为进一步拓展通信铁塔基础设施的服务能力，打造具有电信行业特色的自主掌控、开放高效的通信铁塔基础设施服务信息化平台，提高AI技术在运营效率、服务水平等方面的应用能力，同时推进数字化管理创新，中国铁塔基于算法仓等关键能力，对现有业务应用进行智能化改造，智能化地支撑生产和决策，切实为基层减负，提高运营管理效率。

3. 中国移动案例

本项目通过在中国移动的计算节点上部署算法仓平台，实现了跨区域算法的统一管理、分发和部署，有效管理了中国移动在山东、江西、云南、内蒙古、四川等地的算力资源，使得各省公司算法应用上线效率大幅提升，上线周期大幅缩短。同时，算法仓平台有力支撑了中国移动和包贷应用场景落地，通过算法对移动用户进行授信分析，激活无法授信的沉睡客户，实现了最终客户转换，使得获客成本大幅降低，最终助力移动和包贷业绩大幅增长。

4. 国防领域案例

渊亭科技算法仓平台除在政企领域开展实践外，在国防领域也有着广泛的运用。它能够为国防领域丰富的物联网、人工智能场景，输出包含机器学习和深度学习的应用级全栈算法服务能力，基于完备的边雾云一体化架构实现算法的全面管理和调度。例如在某项目中，围绕指挥控制、战场态势、支援保障等业务方向，构建覆盖指挥中枢到单兵作战终端的一体化算法分发和运行调度框架，对国防领域复杂的异构计算资源（大数据集群、GPU集群、边缘节点、终端算力等）进行优化调配，匹配算力和数据进行高效计算，统筹情报取证、战场目标意图识别、作战策略推荐等高频算法的运行和使用，提高了智能作战的体系韧性，实现方案优化和综合管理一体化，大大降低了人工智能在军事领域落地的复杂性。 算法仓能力在各领域的广泛应用，只是渊亭诸多人工智能技术创新和产品化沉淀的缩影之一。渊亭科技还将持续扎根技术、沉淀产品、服务场景，聚焦人工智能的应用价值，把落地业务做深做透，以获得更多客户的信赖与认可，助力各行各业在智能化时代的创新与突破。