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腾讯云正式发布IPU预览,Graphcore公有云批量部署中

类型:热点整理2026-07-06
Graphcore与腾讯云联合推出IPU预览服务,创新者无需自建机房,即可在腾讯云上便捷获取高效IPU算力。该服务支持自然语言处理、计算机视觉等训练与推理负载,助力人工智能工作负载的灵活迁移与快速落地。

腾讯云IPU预览:云端即刻体验Graphcore先进AI算力

2022年5月19日,Graphcore®(拟未)与腾讯云联合宣布,正式在腾讯云公有云上推出IPU预览服务。这意味着广大人工智能创新者可以直接在腾讯云平台上,快速获取并充分利用IPU的高效性能,无需自建机房,轻松实现人工智能工作负载的迁移与落地。

一、背景与总览

此次发布是继金山云之后,Graphcore与中国大型公有云提供商的又一次重要合作,体现了公有云市场对IPU系统持续增长的需求,以及对Poplar®软件易用性的广泛认可。腾讯云上的IPU预览旨在帮助创新者快速评估并开始使用IPU,加速人工智能应用,助力实现新的突破。

二、支持的机型与负载

腾讯云上的IPU预览部署了四种机型

  • Bow Pod4
  • Bow Pod16
  • IPU-POD4
  • IPU-POD16

这些机型支持以下机器学习模型与负载(涵盖训练和推理):

  • 自然语言处理(NLP)
  • 计算机视觉
  • 推荐系统
  • 概率模型
  • 稀疏运算
  • ViT(Vision Transformer)
  • GPT
  • GNN(图神经网络)

腾讯云现有客户可以直接在腾讯云环境中切换使用IPU平台,平滑迁移AI任务。

小提示: 如果你的AI工作负载涉及上述任一领域,特别是需要高效处理稀疏计算或大规模Transformer模型,IPU预览将为你提供一个低门槛的评估环境。

三、平台能力与服务

该IPU预览使用了腾讯云的CHC托管服务,并打通了以下平台能力:

  • 对象存储(COS)
  • 文件存储(CFS)
  • 腾讯云容器服务(TKE)

这为企业级客户提供了腾讯云上的IPU算力、存储、集群整体方案。创新者无需自建机房等流程,即可轻松实现人工智能工作负载的大规模迁移和落地。

四、合作愿景与未来探索

Graphcore与腾讯云以“引领创新”为合作指导精神,双方将共同进行以下探索:

  • 创新模型和自定义算法的工程探索,进一步发挥IPU潜能。
  • 相关机器学习框架的支持工作,共同构筑繁荣的人工智能生态。
  • 为造福社会的人工智能项目提供免费的IPU预览,推动科技向善。

除互联网领域外,双方还将通过腾讯云上的IPU预览,共同探索医疗、金融和保险、教育、工业、智慧零售、汽车和自动驾驶、研究等人工智能垂直领域,助力各产业转型升级,帮助创新者突破算力瓶颈,释放数据价值。

Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛表示:“我们看到,对于云端IPU的需求正呈现爆发式增长,而腾讯云上的IPU预览将为满足这些需求提供条件。腾讯云是中国领先的公有云提供商,本次合作有助于双方共建生态,并为AI向善研究领域的合作提供算力基石。”

五、常见问题(FAQ)

  • 问:如何申请使用腾讯云上的IPU预览?
    答:请访问 graphcore.ai/ipu-preview-on-tencent-cloud 获取申请入口和相关指引。
  • 问:使用IPU预览需要自建机房吗?
    答:不需要。IPU预览基于腾讯云公有云,你只需拥有腾讯云账号即可在云环境中直接使用,无需任何线下硬件投入。
  • 问:是否支持训练和推理?
    答:是的,IPU预览同时支持训练和推理,可运行自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多种模型。
  • 问:腾讯云现有客户如何切换使用IPU?
    答:现有客户可在腾讯云环境中直接切换至IPU平台,原有的存储、容器等服务(如COS、CFS、TKE)均可无缝衔接,实现平滑迁移。

重要提示: IPU预览为免费试用服务(部分公益项目可申请额外免费算力),建议在评估前先了解Graphcore的Poplar软件生态,以便更快上手。

六、立即开始

如果你希望体验腾讯云上的IPU算力,请访问:graphcore.ai/ipu-preview-on-tencent-cloud。创新者可以在这里快速评估、申请试用,并获得工程支持,为云端AI应用开启新的可能性。

来源:https://m.elecfans.com/article/1835848.html

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