汽车产业正在经历一场深刻变革，而新思科技认为，这场变革带来了五大核心挑战。从供应链到技术安全，每一个环节都在被重新定义。

首先是供应链问题。全球芯片短缺已持续两年，短期内看不到终结迹象。芯片短缺导致供应链产生挤压效应，OEM、Tier1以及汽车领域的新玩家们开始自主设计芯片——这在某种程度上碘伏了原有的供应链体系。

其二是汽车电子系统的架构革新。自动驾驶ADAS以及车载信息系统应用的发展催生了大量新需求，这些需求不仅涉及算力、芯片演进和架构改变，还包括汽车电子系统平台架构本身的变革。

第三，软件复杂度与部署复杂度越来越高。基础设施很大程度上是为了解决软件开发和部署带来的问题。如今汽车软件代码量已达上亿行，软件部署和更新方式正向OTA转变，主流汽车都已通过OTA完成软件升级。

第四，技术挑战日益增多。通过OTA升级软件、自动驾驶场景、5G连接、车车连接、车云连接、自动驾驶功能引入、OTA软件升级——这些都对信息安全提出了极高要求。由于安全挑战的出现，很多芯片供应商、汽车电子供应商、整车厂商和Tier1逐渐把目光转向了安全平台。

最后是Time-To-Market挑战。在中国市场尤为明显：各种变化之下，一些以行业碘伏者姿态出现的新玩家大幅缩短了产品上市时间。相比传统汽车企业，这些新玩家的开发周期明显更短。

应对挑战，新思科技承担责任

面对这些新挑战，新思科技的目标是成为智能汽车领域里新玩家和老玩家都值得信赖的伙伴。

首先，新思科技的客户不只是半导体公司，也包括Tier1和OEM。新思科技为他们提供架构探索工具、建模工具、验证工具等，这是对当前供应链相对混乱、分裂状态给出的解决方案。

针对汽车电子系统的革命，新思科技发现一个明显趋势：ADAS的发展要求芯片架构更加复杂，这驱动芯片供应商和芯片设计者走向非常先进的制程。新思科技为芯片设计公司提供设计工具、开发工具、物理验证工具、实现工具以及IP，支持客户在先进供应链下应对复杂的自动驾驶、传感器等不同应用。

在软件开发和部署方面，芯片公司需要方案做早期软件开发，包括系统软件开发和虚拟软件开发平台，让芯片设计者能对信息安全和功能安全进行早期开发和测试。对于应用软件部分，新思科技提供解决方案，帮助客户做复杂软件的质量检测与安全性测试。面对信息安全与功能安全挑战，新思科技还提供开发流程、满足ASIL-D标准的IP，以及功能安全加信息安全的IP。

新思科技帮助客户设计更智能的产品，实现软硬件并行开发，做早期且全面的汽车软件测试，加速测试周期。同时提供大量符合车规标准的IP（满足26262标准），包括视觉、神经网络等标准，支持客户快速进行软件开发与上市。

神经网络结构需求增长驱动力

IP能够满足车联、车规要求，用于车载场景。新思科技这里重点讲的是NPU，这是其IP家族的一员。

谈到神经网络，如果仔细观察市场，不同应用的性能要求差异很大。像人脸识别、语音控制这类应用，只需要小于1TOPS的算力；而AR、VR以及汽车领域的雷达芯片、激光雷达芯片，需要的AI算力可能是几十个TOPS。

谈到自动驾驶，算力需求大幅提升。现在很多做汽车电子的客户，设计的自动驾驶或辅助驾驶芯片，在对应场景下对IP的AI要求已达到几百TOPS甚至上千TOPS。

第一个趋势：人工智能研究正快速进化。从2012年到2022年，十年时间神经网络和人工智能的演进飞速发展。早期网络结构不断被新结构取代，演进速度极快，这对软件和硬件的要求越来越高——需要更高级的软件和硬件技术来适配这些快速演进的神经网络结构。

第二个趋势：自动驾驶将神经网络和AI功能引入其中，这背后存在大量安全性问题。如何保证软件适应AI平台？如何让AI行为以正确且高可靠的方式实现目标？这要求可靠的供应商提供高质量、经过认证的软件。

第三个趋势：算力要求、内存消耗和带宽需求以几何级数增长。早期神经网络设计（比如十年前）处理的大概是几百、几千、几万个像素，而现在需要2K、4K、8K高精度图像才能更好满足自动驾驶需求。这就要求把一些认知后端（比如ARP）合并，实现简单识别、分割甚至理解其中的含义。

谈论人工智能、AI、神经网络时，可以看到在神经网络应用中有大量数据类型，这些数据类型的表达场景需要被处理。新思科技在做尝试时，会在应用场景中获取更多数据。

聚集产品 研讨方案

新思科技提供了一款IP——第六代神经网络IP。第一代是EV5，该系列从2015年开始上市，到今年已是第六代。这款产品提供96K MAC，当多个NPU组合时最多支持8个NPU，提供超过3500T算力，帮助客户实现L2以上自动驾驶需求。新思科技提供完整的软件平台。

新思科技还有一款带功能安全的NPX6FS，支持ASIL-B级别。NPX系列也有区别：一个区别是增加了对公路安全关键功能的支持。软件方面，将全软件工具链进行车规认证，新思科技提供全套方式，使IP能够非常快速地集成到车辆中。

这款产品的几个特点：一是极高的灵活性，对各种传感器（包括雷达传感器）给予良好支持；二是更灵活的循环，不仅能支持现有系统，也能支持未来系统；三是更高效的优化，使效率提升数倍；四是更好的定制化支持，以及优秀的带宽技术。新思科技拥有这么多IP，可以提供丰富的服务。

NPX6FS的设计初衷之一就是支持不断演进的算法。新思科技基于查找表方式提供激活函数支持，这些支持非常关键——可以支持未来可能出现的激活函数。在带宽方面，神经网络都需要单翻跟斗，如何在有限带宽条件下提高性能？新思科技进行了大量架构优化和探索，包括数据压缩、减少带宽外调整次数，还提供软件优化工具，优化软件执行和AI算法执行，通过这些技术达到减少带宽的目的。

工具链方面，新思科技提供NN-SDK。这个工具链能与主流标准Framework整合，如果有其他合作伙伴，会通过不同方式提供支持。客户可以选择不同格式交给新思科技的合作伙伴进行编译、优化，最终交到新思科技IP上执行。这些代码可以放到不同平台上，包括新思科技的云平台和芯片上，这套软件供应链非常完整。

基于人工智能芯片的系统正在面临日益增长的要求：必须支持更多神经网络以及最新神经网络架构的进展，能效比和性能始终是成功的关键。高质量的IP以及全面易用的工具链，是加速Time-to-Market的关键。新思科技提供两种IP，以及配套的完整开发工具套件，能够实现快速软件开发。