说到联网搜索，这算是现阶段大模型落地中最实用的功能之一了，毕竟模型训练数据有截止日期，想要获取最新信息，全靠它。
业内之前其实有不少开源方案，比如Searxng，社区很活跃，像Dify、FastGPT这类开源工作流产品也都支持了它的插件。它本质上是一个搜索引擎的集合器，本身不爬数据，而是把Bing、百度、谷歌等结果聚合起来。这个思路本身没毛病，但实际用起来，想调得又快又稳，挺费劲的。尤其是网络环境不太理想的时候，经常搜不出东西，体验会打折扣。
那有没有更适合国内环境、更快、更便宜的选择？最近团队在调研时发现一个挺宝藏的产品，值得拿出来聊聊。
我们的需求
先梳理一下核心诉求，其实很明确：
- 面向国内用户，中文搜索为主，英文不是刚需。
- 响应速度要快，首token时间越短越好。
- 公司场景下，能不走梯子就不走。
- 搜索结果对大模型输入友好，方便直接喂给模型。
- 价格要低，最好能薅点羊毛。
市面上也看过不少SaaS产品，像Ta vily、Perplexity，功能确实不错。但都是国外服务，延迟摆在那里，用起来还是有些别扭。
综合来看，目前我们团队主推的，是下面这个——
阿里云信息查询服务-通用搜索
名字确实起得挺朴实，阿里在命名这件事上始终如一的稳定（就像QwQ、QvQ那样）。不过名字不重要，能力才是关键。
这个服务基于夸克搜索，是阿里云专门推出的通用信息查询接口。官方文档里写得很清楚，它已经做好了针对大模型的适配工作。
更关键的是下面这个指标：平均响应时间不到1秒，P99也在2秒以内。对比Searxng、Ta vily、Perplexity，联网搜索的体验提升是肉眼可见的。
费用
开通后有15天免费试用期。测试期间的默认限额是：5 QPS、每天1000次、有效期15天。正式转为商用后，定价是42元/千次，也不算贵。如果用量不大，换个账号继续白嫖也不是不行（当然，这是玩笑话）。
接入使用
开通账号
按照官方文档的指引注册并开通通用搜索功能就行。进入阿里云控制台，在凭证管理里就能找到测试用的API Key。
Dify集成
集成方式很灵活。一种是通过OpenAPI Specification定义，在Dify里创建自定义工具，配置好鉴权方法，就能直接用了。
另外，如果不想手动配置，可以直接从代码仓库下载我们预先导出的DSL文件（文件名是“2. 通晓.yml”）。导入后，在HTTP请求节点里填上你的API Key，工作流就能跑起来。最后把它发布为工具，其他工作流就能直接调用这个搜索能力了。
测试
简单测试一下，比如输入“成都天气”，返回结果非常规整——Title、URL、Snippet一应俱全，格式很适合直接喂给大模型当上下文知识库。
利用Dify的Agent能力，组装一个支持联网搜索的简易Agent，搜索速度确实很快，回答的准确率也在线。
Dify之外
熟悉我们团队的朋友可能知道，日常用得最多的其实是OpenWebUI。针对这个搜索服务，后续我们会做一点小小的改造，让它适配OpenWebUI的联网搜索功能。如果大家感兴趣，后面可以专门分享一篇出来。