OpenRouter一出手就是个王炸，这次连发两大招，直接给AI编程圈扔下了一枚深水冲击波。一个100k免费模型专为写代码而生，另一个是所有模型都能联网，连DeepSeek-V3这样的免费模型也不落下。这波操作，让人不得不感叹一句：AI菩萨，名不虚传。

Quasar Alpha：免费又专精代码的百K长上下文模型

先说第一个重磅更新——OpenRouter首次推出了一个代号为"Quasar Alpha"的隐藏模型。从官方透露的信息来看，这应该是某个模型实验室下一代长上下文基础模型的预发布版本，社区可以先免费尝个鲜。

这个模型的核心亮点，就是那100万token的上下文长度，足以处理超长文本。关键是，它专门为代码优化过，但在通用能力上也没落下。通俗点说，就是既能当普通AI助手用，写起代码来又格外顺手。

而且——完全免费。天上掉馅饼的事不多，OpenRouter这次算是把馅饼端上桌了。当然，天下也没有完全免费的午餐：官方明确表示会记录使用数据并限速，说白了就是要收集反馈、防止滥用。这也在情理之中，毕竟是个"隐藏模型"，公开出来就是为了让社区帮忙打磨。

使用起来也很简单。去openrouter.ai注册个账户，就能直接上手。官方甚至提供了与OpenAI兼容的API，只要按下面这个格式调用就行：

{
  "model": "openrouter/quasar-alpha",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "你好，请帮我写一个Python函数..."}
  ]
}

如果用的是免费模型变体（ID以:free结尾），限制是每分钟20个请求、每天200个请求。对于早期试用来说，这个额度也不算小气了。

一句话总结这玩意：写代码、处理长文档？放心大胆上，白嫖最高。

联网功能：所有模型从此自带搜索引擎

比Quasar Alpha更狠的，其实是第二个更新。

OpenRouter给旗下所有模型都加上了联网能力——你没看错，是所有模型。以后请求任何OpenRouter家的模型，只要在模型标识后面加个:online后缀，AI就会先搜索再回答，返回的内容还附带来源引用。这套做法大大提高了回答的透明度和可信度，尤其适合需要查最新数据、验证事实的场景。

{
  "model": "openai/gpt-4o:online"
}

拿免费的DeepSeek-V3举个例子：配置一个deepseek/deepseek-r1:free:online，直接就能用联网搜索。测试下来，结果里已经能看到引用来源，效果很直观。

这个网络搜索插件背后是由Exa提供支持的，它用的是"auto"方法——关键词搜索加基于嵌入的网络搜索组合——来找出最相关的结果。回复中还会带上注解信息，格式大致是这样：

{
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "以下是我找到的最新消息：...",
    "annotations": [
      {
        "type": "url_citation",
        "url_citation": {
          "url": "https://www.example.com/web-search-result",
          "title": "网络搜索结果的标题",
          "content": "网络搜索结果的内容",
          "start_index": 100,
          "end_index": 200
        }
      }
    ]
  }
}

更灵活的是，你可以自定义web插件——控制允许的最大结果数，还能自定义附加到消息流的提示。比如说：

{
  "model": "openai/gpt-4o:online",
  "plugins": [
    {
      "id": "web",
      "max_results": 1,
      "search_prompt": "一些相关的网络结果："
    }
  ]
}

默认情况下，web插件使用的搜索提示会带上当前日期，基本就是说"已经进行了网络搜索，请把结果纳入回复中，并以源域名命名markdown链接引用"。

最后说说定价。web插件用的是OpenRouter积分来支持，收费标准是每1000个结果4美元。默认max_results设置为5，算下来每个请求成本最多0.02美元，再算上用于搜索结果提示的LLM使用费用。对于需要构建具有事实依据的AI应用来说，这点成本完全可以接受——要知道，能联网的AI和不能联网的AI之间，差的不是一点半点。

两个更新放到一起看，OpenRouter这次无疑是在向开发者释放信号：免费、能联网、能写代码，AI编程的新时代或许真的到了。