NVIDIA 推出 AI Accelerated 计划，AI 加速平台迎来重大升级

近日，NVIDIA 宣布对其 NVIDIA AI 加速平台进行了一次关键更新。这套软件平台专为推进语音识别、推荐系统、超大规模推理等AI工作负载而设计，目前已被亚马逊、微软、Snap 和 NTT Communications 等全球行业领先企业广泛采用。简单来说，它就是为 AI 应用提供底层加速的“基础设施级”工具包。

与此同时，NVIDIA 还推出了一项名为 NVIDIA AI Accelerated 的全新计划。该计划的核心目标是：确保由 NVIDIA 软件及解决方案合作伙伴开发的 AI 应用程序，在性能和可靠性方面经过严格验证。通过这一计划，企业客户能够更清晰地识别出哪些 AI 应用已通过验证，可以放心部署在 NVIDIA AI 平台上。值得关注的是：Adobe、Red Hat 和 VMware 等超过 100 家合作伙伴，已参与了此次发布。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在发布时表示：“NVIDIA AI 是整个AI社区的软件工具箱——从研究人员到数据科学家，再到运维团队，都能用它实现创新。这次 GTC 2022 的更新规模相当大。无论是打造更有趣的聊天机器人和虚拟助手，还是构建更智能的推荐系统帮助用户做出购物决策，亦或是协调超大规模的 AI 服务，NVIDIA AI 都是你的秘密武器。”

Melexis 推出高速电感式电机位置解码器，专注极端工况下的高精度表现

来自比利时泰森德洛的消息：全球微电子工程公司 Melexis 近日推出了一款全新的抗杂散场电感式芯片——MLX90510。这是一款高速位置解码器，在极端机械和电气条件下，能够显著降低电子控制单元（ECU）的处理负担，同时保持极高的精度。该芯片的电磁兼容性（EMC）表现相当出色，尤其适用于电机控制、电子制动助力器和电子助力转向等场景。

值得注意的是，MLX90510 是 Melexis 面向开放市场推出的首款电感式传感器芯片。它能在高达 240,000 e-rpm 的转速下，实现低于 +/-0.36° 的出色精度。设计上专门针对高精度、高 EMC 和严苛安全要求的传感应用，核心目标客户包括电机（e-axle）、电子制动助力器和电子助力转向领域。

Melexis 电感式传感器产品经理 Lorenzo Lugani 解释道：“高效的电动动力总成往往要求定子电源电流与转子位置保持同步，才能获得最佳效率和扭矩控制。MLX90510 的数字架构和坚固耐用的设计，让汽车工程师可以充分利用其稳健的 EMC 性能，最大限度减少 ECU 的工作量，从而降低模块成本。” 换句话说，这颗芯片正是为主机厂节省成本、简化开发流程而设计的。

博世携手三菱商事和蓝谷能源，共探“电池即服务”创新模式

近日，博世智能网联科技有限公司（以下简称“博世”）、三菱商事株式会社（以下简称“三菱商事”）和蓝谷智慧（北京）能源有限公司（以下简称“蓝谷能源”）正式签署了战略合作备忘录。三方计划联手：蓝谷能源提供换电平台，博世贡献云端电池管理技术，三菱商事则负责电池服务的商业化落地，共同推动“电池即服务”这一新型商业模式的发展。

面对电池置换业务中的新挑战与机遇，博世联合蓝谷能源和三菱商事，面向车队运营者和金融公司，开发一套针对乘用车换电场景的第三方洞悉与管理服务。具体包括：电池老化行为分析、电池健康度预测、电池充电管理，以及配套的可视化与管理软件。此次合作的直接目标包括三个方面：提高商业运营车队的投资回报率，用技术赋能新型数字化金融业务，同时通过提升车队换电效率，助力中国的碳达峰、碳中和目标。

博世开发的云端电池系统是这次合作的技术底座。通过对整个车队电池数据进行持续监控和分析，充分利用大数据优势优化电池状态，能够显著延长电池寿命、提升性能。博世智能网联科技有限公司总经理郑心航表示：“博世在绿色交通、智能网联等领域已经进行了大量投资与研发。我们将积聚这些前沿技术经验，通过三方联合，探索围绕电池的全新服务模式，共同构建新能源汽车电池租赁的金融生态体系，帮助中国商业运营车队提高投资回报率，加速电气化转型。”