让AI长出身体。

你的车上有多少功能是你从来没有使用过的？

在油车时代，几乎没人会去翻那本厚重的使用手册——反正就那么几个功能，蒙着开也能对付。但到了新能源时代，画风就完全变了：导航、空调、音乐、座椅按摩、氛围灯、驾驶模式切换……这些功能像迷宫一样，藏在一块越来越大的中控屏里。即使你学会了用语音去调取它们，得到的也往往是机械式的回复和死板的执行，体验感嘛，说不上差，但总觉得隔了一层。

这不是某一款车的锅，而是整个智能汽车行业陷入的集体困境。车企们热衷于先造出一辆车，再想方设法往里塞各种智能化功能，结果消费者拿到手的，更像一台“功能堆叠”的机器。

现在，一个新玩家——AIVA，提出了一个更根本、也更激进的问题：如果造车的逻辑不是给车装AI，而是给AI找一个“身体”，事情会不会完全不同？

1.什么才算是AI汽车？

2026年6月9日，北京，赛豆科技发布了全新AI汽车品牌AIVA及其首款概念车AIVA Origin Concept，并宣布量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相，届时全系列车型将覆盖20万元以上的主流市场。

这场发布会的画风很特别——现场没有大篇幅地讲算力水平、芯片性能，也没有电池、电机的参数解读。在如今的汽车品牌发布会里，这几乎算是“反常”的。

赛豆科技总裁、同时也是AIVA品牌“产品经理”的李博，向到场的几百位观众抛出了一个思考题：“如果AI从一开始就参与造车，汽车会变成什么样？”

这个问题的背后，是AIVA造车理念的根本性翻转：AI性能，成了最应该被重视的能力。

传统智能汽车的开发路线，逻辑上是“硬件拉动软件”。市场部先定义车型，工程部敲定底盘和电子电气架构，设计部绘制内外饰，最后软件团队再基于这套已经定型的硬件平台去开发车机系统和智能应用。在这个流程里，用户真正的需求和痛点，很大程度上依赖产品经理的经验判断。比如，用户说“我累了”，传统车机可能会播放舒缓的音乐，但就是没法联动调节座椅支撑、空调风向、氛围灯光——这就是为什么今天的智能汽车普遍功能丰富，但体验割裂。导航、座舱、驾驶辅助、娱乐系统各管各的，无法协同满足用户需求。

AIVA试图打破这个逻辑。李博用了一个很形象的比喻：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”这意味着，从一台车诞生之初，AI就参与需求洞察、场景推演、能力调用和交互体验设计，再反向组织汽车产品。

这种逻辑的碘伏，会带来两个层面的提升。一是造车流程和组织架构的改变——AI参与数据分析、趋势洞察和需求推理，帮助产品团队发现更多真正值得做的方向。二是更关键的一点：AI定义汽车，先有AI后有车，能让汽车底层实现AI协同，导航、座舱、底盘、动力等功能能够联合调用，为用户创造出一种“能力涌现”的动态体验。而且，随着车辆的使用，它会持续学习和进化，变成一台越来越懂你的车——这样的出行体验，想想都轻松。

2.从工具到伙伴

你对22°有概念吗？

AI的深度前置，最终要回答一个消费者最关心的问题：这一切，对我到底有什么好处？一个简单的温度调整，就能说明一切。

发布会现场，李博对此做了很生动的解释：从阴雨的户外坐进车里的22°，和从健身房回来的22°，不是一个22°；让一个成年男性感觉舒适的22°，和一个婴儿在睡眠时感受到的22°，也不是一个22°。

这可不是在玩文字游戏。其核心理念是说：用户调整空调温度，根本不是冲着那个精准的物理数值去的，而是为了让自己的身体或他人在那个环境里感到舒适。

2025年5月，陕西省消费者权益保护委员会发布了一份汽车智能化满意度市场调查报告。报告显示，配备多模态语音系统的车型，用户日均交互频次达到了12.7次，比2024年增长了215%。但高频使用不等于体验良好。报告同样显示，用户依然面临着“响应延迟或误触发导致的手动操作”“日常对话引发语音助手误唤醒”“系统无法理解用户表达的准确指令”等普遍痛点。这些痛点的本质，就是车机系统的机械式输入和机械式反馈——它追求的是数值精准，而不是用户的真实感受。

而李博提到的22°案例，恰恰揭示了AIVA“AI定义汽车”带来的最根本变革：人车关系从操作关系，走向了协作关系和服务关系。

在全新的人车关系下，用户首先感受到的轻松，就是不用再机械式地说出需求，车机系统也不会再机械式地反馈。同样是22°，AIVA为你提供的风量、出风模式和温度曲线，是独一无二的、为你当下的真实体感而定制的。你不需要再发出“你好，XX”这样刻板的唤醒词，而是在产生需求的瞬间，就能通过自然语言完成交互。AIVA知道你在说什么，知道什么时候该回应你、主动帮助你，也知道什么时候该静音、不打扰你。

比如，当用户想去健身，AIVA会结合时间、路况和用户偏好，规划好路线、设置好空调，甚至帮你预约停车位。整个车辆的所有系统和功能，都能围绕你的意图协同响应。

罗兰贝格的一篇汽车智能化报告指出，当前L2+级智能座舱的“主动服务”覆盖率不足15%，而且大多局限在单一系统（比如只做导航或只调空调）。跨系统协同服务能力，正是AIVA试图突破的瓶颈。

当交互变得自然、智能变得灵活，最终被改变的，是出行感受本身。AIVA提出了“极致悦己”的品牌理念，AI的价值，在于将驾驶者从繁杂的车辆操作中彻底解放出来，把注意力的支配权还给用户。当汽车不再消耗你的精力，而是主动分担琐碎时，出行本身就不再是疲惫的来源，而变成一段可支配、可享受的愉悦时光。

3.跑在路上的大模型

能重新定义人车关系，靠的不只是AIVA这个单一品牌，还有它背后的一整套产业资源。

AIVA最核心的技术引擎，来自它与火山引擎的深度合作。发布会上，双方对外表述的关系是“联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验”，火山引擎为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术支持。

从公开数据来看，2026年一季度豆包大模型日均Tokens使用量突破120万亿，比2024年增长了1000倍；中国大模型公有云服务调用量中，火山引擎占比49.2%。这说明火山引擎的通用AI能力已经经过了大规模用户验证。

但汽车场景有其复杂性：它是一个高实时性、高安全性、多模态交互的物理环境。用户可以忍受大模型在云端处理文本对话时的延迟，也能接受它在某些复杂问题上的回答不准确，但这些情况如果发生在车端，就容易造成使用感受下降甚至引发危险。因此，通用大模型必须经过专业场景的训练和适配，才能从“可用”变成“好用”。

从这个层面来看，火山引擎与AIVA的合作并不是简单的“标准化API接口提供通用能力”，而是双方共同定义汽车场景下的模型训练目标、数据规范和评测体系。更重要的是，这种合作会让AI系统能在车端完成适应性进化。这种深度共建，在当前行业里并不常见——更多的案例是车企采购大模型公司的标准化服务，然后自己在上层做应用开发和适配，这在某种程度上会导致模型能力与场景需求之间存在断层。

火山引擎副总裁杨立伟表示：“AI的发展非常快，这也意味着汽车将不再是一次定义、长期不变的产品，而会成为能够持续进化、不断成长的智能伙伴。”

除了与火山引擎深度合作，AIVA的产业组织方式也显示出其独特的市场优势。资料显示，AIVA品牌的主体赛豆科技，其股东结构包括重庆国资背景的沙磁致远（股比34.5%）、赛力斯（33%）、宁德时代旗下问鼎投资（9.9%），以及多家产业资本和管理团队持股平台。这种结构不同于传统车企的子品牌模式，也不同于新势力的创始人主导模式，更像是一种“多元股东加持+产业资本赋能+技术伙伴深度共创”的混合体。

在这样的组织结构下，国资能提供区域产业政策和资源支持，赛力斯能输出整车制造、供应链和质量控制经验，宁德时代保障电池技术与能源体系，火山引擎注入AI能力底座。各参与方以股权为纽带形成利益共享，而非传统的甲乙方采购关系。

从行业演进的角度看，AIVA对汽车生态和产业组织架构的探索都极具意义。它试图回答一个问题：当大模型技术成熟后，汽车产业的组织方式、产品定义逻辑和用户价值主张，会不会发生结构性变化？

这些问题，将由AIVA的量产车型和市场表现来给出答案。